Modern Engineering Statistics
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Ltd, 2007
- Hardcover
- Neu

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The objective of this book is to motivate an appreciation of contemporary statistical techniques within the context of engineering. The author presents an optimum blend between statistical thinking and statistical methodology through emphasis of a broad sweep of "tools" rather than endless streams of seemingly unrelated methods and formulae. Num Pages: 608 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT; PDE; TBJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 253 x 180 x 37. Weight in Grams: 1194. . 2007. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Bestandsnummer des Verkäufers V9780470081877
- Titel
- Modern Engineering Statistics
- Autor
- Thomas P. Ryan
- Verlag
- John Wiley and Sons Ltd
- Erscheinungsjahr
- 2007
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0470081872
- ISBN-13
- 9780470081877
Modern Engineering Statistics presents state-of-the-art statistical methodology germane to engineering applications. With a nice blend of methodology and applications, this book provides and carefully explains the concepts necessary for students to fully grasp and appreciate contemporary statistical techniques in the context of engineering.
With almost thirty years of teaching experience, many of which were spent teaching engineering statistics courses, the author has successfully developed a book that displays modern statistical techniques and provides effective tools for student use. This book features:
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Examples demonstrating the use of statistical thinking and methodology for practicing engineers
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A large number of chapter exercises that provide the opportunity for readers to solve engineering-related problems, often using real data sets
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Clear illustrations of the relationship between hypothesis tests and confidence intervals
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Extensive use of Minitab(r) and JMP(r) to illustrate statistical analyses
The book is written in an engaging style that interconnects and builds on discussions, examples, and methods as readers progress from chapter to chapter. The assumptions on which the methodology is based are stated and tested in applications. Each chapter concludes with a summary highlighting the key points that are needed in order to advance in the text, as well as a list of references for further reading. Certain chapters that contain more than a few methods also provide end-of-chapter guidelines on the proper selection and use of those methods. Bridging the gap between statistics education and real-world applications, Modern Engineering Statistics is ideal for either a one- or two-semester course in engineering statistics.
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Conor Kenny
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