Modern Data Science with R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

Baumer Benjamin, S., T. Kaplan Daniel und J. Horton Nicholas:

ISBN 10: 0367191490 ISBN 13: 9780367191498

Verlag: Chapman & Hall/CRC, 2021

Sprache: Englisch

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631 Seiten; 9780367191498.3 Gewicht in Gramm: 3.

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Bibliografische Details

Titel

Modern Data Science with R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

Verlag

Chapman & Hall/CRC

Erscheinungsjahr

2021

Sprache

Englisch

ISBN-10

0367191490

ISBN-13

9780367191498

Einband

hardcover

Auflage

2. Auflage

Zustand

Gut

Gewicht

3 Gramm

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This textbook is designed for an undergraduate course in data science that emphasizes topics in both statistics and computer science.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Benjamin S. Baumer is an associate professor in the Statistical & Data Sciences program at Smith College. He has been a practicing data scientist since 2004, when he became the first full-time statistical analyst for the New York Mets. Ben is a co-author of The Sabermetric Revolution and Analyzing Baseball Data with R. He received the 2019 Waller Education Award and the 2016 Significant Contributor Award from the Society for American Baseball Research.

Daniel T. Kaplan is the DeWitt Wallace emeritus professor of mathematics and computer science at Macalester College. He is the author of several textbooks on statistical modeling and statistical computing. Danny received the 2006 Macalester Excellence in Teaching award and the 2017 CAUSE Lifetime Achievement Award.

Nicholas J. Horton is Beitzel Professor of Technology and Society (Statistics and Data Science) at Amherst College. He is a Fellow of the ASA and the AAAS, co-chair of the National Academies Committee on Applied and Theoretical Statistics, recipient of a number of national teaching awards, author of a series of books on statistical computing, and actively involved in data science curriculum efforts to help students "think with data".

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