Modern Data Mining with Python
Dushyant Singh Sengar
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Data miner’s survival kit for explainable, effective, and efficient algorithms enabling responsible decision-making
Key Features
● Accessible, and case-based exploration of the most effective data mining techniques in Python.
● An indispensable guide for utilizing AI potential responsibly.
● Actionable insights on modeling techniques, deployment technologies, business needs, and the art of data science, for risk mitigation and better business outcomes.
Description
"Modern Data Mining with Python" is a guidebook for responsibly implementing data mining techniques that involve collecting, storing, and analyzing large amounts of structured and unstructured data to extract useful insights and patterns.
Enter into the world of data mining and machine learning. Use insights from various data sources, from social media to credit card transactions. Master statistical tools, explore data trends, and patterns. Understand decision trees and artificial neural networks (ANNs). Manage high-dimensional data with dimensionality reduction. Explore binary classification with logistic regression. Spot concealed patterns with unsupervised learning. Analyze text with recurrent neural networks (RNNs) and visuals with convolutional neural networks (CNNs). Ensure model compliance with regulatory standards.
After reading this book, readers will be equipped with the skills and knowledge necessary to use Python for data mining and analysis in an industry set-up. They will be able to analyze and implement algorithms on large structured and unstructured datasets.
● Explore the data mining spectrum ranging from data exploration and statistics.
● Gain hands-on experience applying modern algorithms to real-world problems in the financial industry.
● Develop an understanding of various risks associated with model usage in regulated industries.
● Gain knowledge about best practices and regulatory guidelines to mitigate model usage-related risk in key banking areas.
● Develop and deploy risk-mitigated algorithms on self-serve ModelOps platforms.
Who this book is for
This book is for a wide range of early career professionals and students interested in data mining or data science with a financial services industry focus. Senior industry professionals, and educators, trying to implement data mining algorithms can benefit as well.
Table of Contents
1. Understanding Data Mining in a Nutshell
2. Basic Statistics and Exploratory Data Analysis
3. Digging into Linear Regression
4. Exploring Logistic Regression
5. Decision Trees with Bagging and Boosting
6. Support Vector Machines and K-Nearest Neighbors
7. Putting Dimensionality Reduction into Action
8. Beginning with Unsupervised Models
9. Structured Data Classification using Artificial Neural Networks
10. Language Modeling with Recurrent Neural Networks
11. Image Processing with Convolutional Neural Networks
12. Understanding Model Risk Management for Data Mining Models
13. Adopting ModelOps to Manage Model Risk
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns, Paperbackshop-US, 901 Penhorn Avenue, Unit 6, 07094, Secaucus, New Jersey, U.S.A., 44 1285 712917, mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie können auch eine andere eindeutige Erklärung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausfüllen und übermitteln. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z. B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Paperbackshop-US, PaperbackShopUS, 801 Penhorn Avenue Unit 5, 07094, Secaucus, New Jersey, U.S.A., 44 1285 712917, zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren. Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
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