This book describes load modeling approaches for complex work pieces and batch forgings, and demonstrates analytical modeling and data-driven modeling approaches for known and unknown complex forging processes. It overcomes the current shortcomings of modeling, analysis and control approaches, presenting contributions in three major areas: In the first, several novel modeling approaches are proposed: a process/shape-decomposition modeling method to help estimate the deformation force; an online probabilistic learning machine for the modeling of batch forging processes; and several data-driven identification and modeling approaches for unknown forging processes under different work conditions. The second area develops model-based dynamic analysis methods to derive the conditions of stability and creep. Lastly, several novel intelligent control methods are proposed for complex forging processes.

One of the most serious problems in forging forming involves the inaccurate forgingconditions, velocity and position offered by the hydraulic actuator due to the complexity of both the deformation process of the metal work piece and the motion process of the hydraulic actuator. The book summarizes the current weaknesses of modeling, analysis and control approaches. are summarized as follows: a) With the current modeling approaches it is difficult to model complex forging processes with unknown parameters, as they only model the dynamics in local working areas but do not effectively model unknown nonlinear systems across multiple working areas; further, they do not take the batch forging process into account, let alone its distribution modeling. b) All previous dynamic analysis studies simplify the forging system to having a single-frequency pressure fluctuation and neglect the influences of non-linear load force. Further, they fail to take the flow equation in both valves and cylinders into account. c) Conventional control approaches only consider the linear deformation force and pay no attention to sudden changes and the motion synchronization for the multi-cylinder system, making them less effective for complex, nonlinear time-varying forging processes subject to sudden changes.

„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.

Über die Autorin bzw. den Autor

XinJiang Lu received the B.E. and M.E. degrees in the School of Mechanical & Electrical Engineering, Central South University, China, and the Ph.D degree in the Department of Manufacturing Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong. Currently, he is currently a Professor of the School of Mechanical & Electrical Engineering, Central South University.

Dr. Lu has broad interest in academic as well as applied research. He has published 1 book with John Wiley & Sons in 2014, and published over 30 SCI journal papers and more than 20 conference papers. As PI, he has taken charge of 8 projects. His current research interests are in modeling and control of hydraulic actuator, data learning, process modeling and control, robust design, integration of design and control.

Dr. Lu serves as one of the Editorial Board Members in both International Journal of Industrial and Manufacturing Systems Engineering and International Journal of Computer& Software Engineering. He was awarded New Century Excellent Talents award by the Chinese Ministry of Education in 2013, Hiwin Doctoral Dissertation Award in 2011, Excellent Thesis Award for Master’s Degree of both Hunan Province and Central South University respectively in 2007 and 2006. He is a member of IEEE.

The list of the selected publications:

[1] Lu X.J., Zou W., Huang M.H., A Novel Spatiotemporal LS-SVM Method for Complex Distributed Parameter Systems with Applications to Curing Thermal Process, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 12(3), pp.1156 - 1165, 2016.

[2] Fan B., Lu X.J^*., Huang M.H., A Novel LS-SVM Control for Unknown Nonlinear Systems with Application to Complex Forging Process, Journal of Central South University, 2016 (Accepted)

[3] Fan B., Lu X.J*., Li H.X., Probabilistic Inference based Least Squares Support Vector Machine for Modeling under Noisy Environment,IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 10.1109/TSMC.2016.2531674, 2016. (Accepted)

[4] Zhou C., Lu X.J^*.,Huang M.H., Dempster-Shafer theory-based robust least squares support vector machine for stochastic modelling, Neurocomputing, 182, pp.145-153i 2016.

[5] Lu X.J., Zhou C., Huang M.H., Lv W.B. Regularized online sequential extreme learning machine with adaptive regulation factor for time-varying nonlinear system, Neurocomputing, 174,pp.617-626, 2016.

[6] Lu X.J., Liu C., Huang M.H. Online Probabilistic Extreme Learning Machine for Distribution Modeling of Complex Batch Forging Processes, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(6), pp.1277-1286, 2015.

[7] Lu X.J., Zou W., Huang M.H. An adaptive modeling method for time-varying distributed parameter processes with curing process applications, Nonlinear Dynamics, 82(1), pp. 865-876, 2015。

[8] Lu X.J., Fan B., Huang, M.H. (2015). A Novel LS-SVM Modeling Method for a Hydraulic Press Forging Process with Multiple Localized Solutions, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(3), pp. 663-670, 2015.

[9] Lu X.J., Zou W., Huang M.H., Deng K. (2015). A process/shape-decomposition modeling method for deformation force estimation in complex forging processes, International Journal of Mechanical Sciences, 90, pp.190-199, 2015.

[10] Lu X.J., Huang M.H. (2015). Two-Level Modeling Based Intelligent Integration Control for Time-Varying Forging Processes, Industrial and engineering chemistry research, 54, pp.5690-5696, 2015.

[11] Lu X.J., Huang M.H., (2015). A Novel Multi-level Modeling Method for Complex Forging Processes on Hydraulic Press Machines, International Journal of Advanced Manufacturing Technology,79(9), pp.1869-1880, 2015.

[12] Lei J., Lu X.J., Li Y.B., Huang M.H., Zou W., (2015). Approximate-model Based Estimation Method for Dynamic Response of Forging Processes, CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING, 28(3), pp.565-572, 2015.

[13] Lu X.J., Li H.X., Huang M.H. (2014). Data-Driven Robust Design for a Curing Oven, IEEE Trans. on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 4(8), pp. 1366-1373, 2014.

[14] Lu X.J., Li H.X., Huang M.H. (2014). Stability and robust design using a sector nonlinearity approach for nonlinear manufacturing systems, Mechanism and Machine Theory, 82, pp. 115-127, 2014.

[15] Lu X.J., Huang M.H. (2014). A KL/Subspace Modeling Method for Integrated Design and Control in Curing Processes, Industrial and engineering chemistry research, 53, pp. 14377-14384, 2014.

[16] Lu X.J., Huang M.H. (2014). A simple online modeling approach for a time-varying forging process, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 75, pp. 1197-1205, 2014

[17] Lu X.J., Li Y.B., Huang M.H. (2013). Operation-region-decomposition-based SVD/NN Modeling Method for Complex Hydraulic Press Machines, Industrial & Engineering Chemistry Research,52, pp.17221-17228, 2013.

[18] Lu X.J. & Huang, M.H. (2013). Nonlinear-Measurement-Based Integrated Robust Design and Control for Manufacturing System, IEEE Trans. on Industrial Electronics, 60(7), pp.2711-2720, 2013.

[19] Lu X.J. & Huang, M.H. (2013). Multi-domain modeling based robust design for nonlinear manufacture system, International Journal of Mechanical Sciences, 75, pp.80-86, 2013.

[20] Lu X.J. & Huang, M.H. (2012). System decomposition based multi-level control for hydraulic press machine. IEEE Trans. on Industrial Electronics, 59(4), pp. 1080-1087, 2012.

[21] Lu X.J. & Li, H.-X. (2012). Model based probabilistic robust design with data-based uncertainty compensation for model uncertainty. ASME Trans. on Journal of Mechanical Design, 134(2), pp. 021004, 2012.

[22] Lu X.J. & Li, H.-X. (2012). Probabilistic robust design for covariance minimization of nonlinear system. Mechanism and Machine Theory, , 52, pp. 195-205, 2012.

[23] Lu X.J. & Li, H.-X. (2011). Robust Design for Dynamic system under Model Uncertainty. ASME Trans. on Journal of Mechanical Design, 133(2), pp:021006.

[24] Lu X.J. & Huang, M.H. (2011). Subspace modeling based Nonlinear Measurement for Process Design. Industrial & Engineering Chemistry Research , 50, 13457-13465.

[25] Lu X.J. Li, H.-X., & Yuan, X. (2010). PSO-based intelligent integration of design and control for a kind of curing process. Journal of process control, 20, 1116-1125

[26] Lu X.J., Li, H.-X., Chen C. L. (2010). Variable sensitivity based deterministic robust design for nonlinear system. ASME Trans. on Journal of Mechanical Design. 132(6),pp: 064502.

[27] Lu X.J., Li, H.-X., Chen C. L. (2010). Robust Optimal Design with Consideration of Robust Eigenvalue Assignment. Industrial & Engineering Chemistry Research, 49 (7), pp: 3306–3315.

[28] Lu X.J., Li, H.-X.^*, Duan J.-A., Sun D. (2010). Integrated Design and Control under Uncertainty: A Fuzzy Modeling Approach. Industrial & Engineering Chemistry Research. 49(3), pp:1312–1324.

[29] Lu X.J. & Li, H.-X. (2009). Perturbation Theory based Robust Design for Model Uncertainty. ASME Trans. on Journal of Mechanical Design. 131(11), pp:111006.

[30] Lu X.J. & Li, H.-X. (2009). Stability based Robust Eigenvalue Design for Tolerance. ASME Trans. on Journal of Mechanical Design. 131(8), pp: 081007.

MingHui Huang received the B.E., M.E. and Ph.D degrees in the School of Mechanical & Electrical Engineering, Central South University, China.

Currently, he is a full professor of the School of Mechanical & Electrical Engineering, Central South University. He was awarded both “Chang Jiang Scholar” and New Century Excellent Talents award by the Chinese Ministry of Education, China. His research interests include forging forming, machine design and manufacturing, design theory, fault diagnosis, digital manufacturing.

The list of the selected publications:

[1] Lu X.J., Zou W., Huang M.H., A Novel Spatiotemporal LS-SVM Method for Complex Distributed Parameter Systems with Applications to Curing Thermal Process, IEEE Transactions onIndustrial Informatics, 12(3), pp.1156 - 1165, 2016.

[2] lex="" forging="" process,="" journal="" of="" central="" south="" university,="" 2016="" (accepted)

[3] Zhou C., Lu X.J^*.,Huang M.H., Dempster-Shafer theory-based robust least squares support vector machine for stochastic modelling, Neurocomputing, 182, pp.145-153i 2016.

[4] Lu X.J., Zhou C., Huang M.H., Lv W.B. Regularized online sequential extreme learning machine with adaptive regulation factor for time-varying nonlinear system, Neurocomputing, 174,pp.617-626, 2016.

[5] Lu X.J., Liu C., Huang M.H. Online Probabilistic Extreme Learning Machine for Distribution Modeling of Complex Batch Forging Processes, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(6), pp.1277-1286, 2015.

[6] Lu X.J., Zou W., Huang M.H.^ations, Nonlinear Dynamics, 82(1), pp. 865-876, 2015。

[7]       Lu X.J., Fan B., Huang, M.H. (2015). A Novel LS-SVM Modeling Method for a Hydraulic Press Forging Process with Multiple Localized Solutions, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(3), pp. 663-670, 2015.

[8]       Lu X.J., Zou W., Huang M.H., Deng K. (2015). A process/shape-decomposition modeling method for deformation force estimation in complex forging processes, International Journal of Mechanical Sciences, 90, pp.190-199, 2015.

[9]       Lu X.J., Huang M.H. (2015). Two-Level Modeling Based Intelligent Integration Control for Time-Varying Forging Processes, Industrial and engineering chemistry research, 54, pp.5690-5696, 2015.

[10]   Lu X.J., Huang M.H., (2015). A Novel Multi-level Modeling Method for Complex Forging Processes on Hydraulic Press Machines, International Journal of Advanced Manufacturing Technology,79(9), pp.1869-1880, 2015.

[11]   Lei J., Lu X.J., Li Y.B., Huang M.H., Zou W., (2015). Approximate-model Based Estimation Method for Dynamic Response of Forging Processes, CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING, 28(3), pp.565-572, 2015.
[12]   Lu X.J., Li H.X., Huang M.H. (2014). Data-Driven Robust Design for a Curing Oven, IEEE Trans. on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 4(8), pp. 1366-1373, 2014.

[13]   Lu X.J., Li H.X., Huang M.H. (2014). Stability and robust design using a sector nonlinearity approach for nonlinear manufacturing systems, Mechanism and Machine Theory, 82, pp. 115-127, 2014.

[14]   Lu X.J., Huang M.H. (2014). A KL/Subspace Modeling Method for Integrated Design and Control in Curing Processes, Industrial and engineering chemistry research, 53, pp. 14377-14384, 2014.

[15]   Lu X.J., Huang M.H. (2014). A simple online modeling approach for a time-varying forging process, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 75, pp. 1197-1205, 2014

[16]   Lu X.J., Li Y.B., Huang M.H. (2013). Operation-region-decomposition-based SVD/NN Modeling Method for Complex Hydraulic Press Machines, Industrial & Engineering Chemistry Research,52, pp.17221-17228, 2013.

[17]   Lu X.J. & Huang, M.H. (2013). Nonlinear-Measurement-Based Integrated Robust Design and Control for Manufacturing System, IEEE Trans. on Industrial Electronics, 60(7), pp.2711-2720, 2013.

[18]   Lu X.J. & Huang, M.H. (2013). Multi-domain modeling based robust design for nonlinear manufacture system, International Journal of Mechanical Sciences, 75, pp.80-86, 2013.
[19]   Lu X.J. & Huang, M.H. (2012). System decomposition based multi-level control for hydraulic press machine. IEEE Trans. on Industrial Electronics, 59(4), pp. 1080-1087, 2012.

„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.

preigu

Osnabrück, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 5. August 2024

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel	60 bis 60 Werktage	60 bis 60 Werktage
Erster Artikel	EUR 70,00	EUR 70,00

Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

PayPal

Shopbeschreibung

preigu betreibt einen Onlineversandhandel mit über 1 Mio. Produkten in verschiedenen Sortimenten. Das Kernsortiment besteht aus Büchern, Medien und Spielwaren. Ein gelungenes Einkaufserlebnis ist das Ziel einer jeden Bestellung bei preigu, denn der Kunde und seine Zufriedenheit stehen an erster Stelle. preigu setzt daher auf einen kompetenten Kundenservice, funktionierende Prozesse und schnelle Reaktion.

Spezialisierung

Bücher, Spielwaren

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

preigu GmbH & Co. KG

Lengericher Landstraße 19
Osnabrück, Deutschland 49078

Verkäufer/-in kontaktierenArtikel dieser Verkäuferin bzw. dieses Verkäufers anzeigenHomepage des Verkäufers anzeigen

Verkaufsbedingungen

Impressum

Gesetzliche Anbieterkennung:

preigu GmbH & Co. KG
Lengericher Landstr. 19
49078 Osnabrück
Deutschland

Telefon: +49 (0) 541 / 580 72 84
Email: mail@preigu.de

USt-IdNr.: DE 455 380 498
AG Osnabrück - HRA 209647

PhG: preigu Verwaltung GmbH
AG Osnabrück - HRB 221793
Geschäftsführer: Ansas Meyer

Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.

Wir sind seit 30.11.2016 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter https://www.haendlerbund.de/de/haendlerbund/interessenvertretung/faircommerce

Widerrufsrecht

Widerrufsbelehrung / Muster-Widerrufsformular

Widerrufsrecht für den Verkauf von Waren

Widerrufsrecht für Verbraucher
(Verbraucher ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbstständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.)

Widerrufsbelehrung

Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag,

an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die Waren in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie eine oder mehrere Waren im Rahmen einer einheitlichen Bestellung bestellt haben und diese einheitlich geliefert wird bzw. werden;
an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie mehrere Waren im Rahmen einer einheitlichen Bestellung bestellt haben und diese getrennt geliefert werden;
an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Teilsendung oder das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie eine Ware bestellt haben, die in mehreren Teilsendungen oder Stücken geliefert wird;

Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns (preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, Telefonnr.: +49 (0) 541 / 580 72 84, E-Mail-Adresse: mail@preigu.de) mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief oder eine E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.

Sie können Ihr Widerrufsrecht auch online unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche ("Vertrag widerrufen" oder ähnliche Bezeichnung) auf der AbeBooks/ZVAB-Webseite ausüben. Wenn Sie diese Online-Funktion nutzen, wird Ihnen auf einem dauerhaften Datenträger (z.B. durch eine E-Mail) unverzüglich eine Eingangsbestätigung mit Informationen zum Inhalt der Widerrufserklärung sowie dem Datum und der Uhrzeit ihres Eingangs übermittelt.

Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.

Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.

Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von 14 Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.

Ausschluss- bzw. Erlöschensgründe

Das Widerrufsrecht besteht nicht bei Verträgen

zur Lieferung von Waren, die nicht vorgefertigt sind und für deren Herstellung eine individuelle Auswahl oder Bestimmung durch den Verbraucher maßgeblich ist oder die eindeutig auf die persönlichen Bedürfnisse des Verbrauchers zugeschnitten sind;
zur Lieferung von Waren, die schnell verderben können oder deren Verfallsdatum schnell überschritten würde;
zur Lieferung alkoholischer Getränke, deren Preis bei Vertragsschluss vereinbart wurde, die aber frühestens 30 Tage nach Vertragsschluss geliefert werden können und deren aktueller Wert von Schwankungen auf dem Markt abhängt, auf die der Unternehmer keinen Einfluss hat;
zur Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Illustrierten mit Ausnahme von Abonnement-Verträgen.

Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen

zur Lieferung versiegelter Waren, die aus Gründen des Gesundheitsschutzes oder der Hygiene nicht zur Rückgabe geeignet sind, wenn ihre Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde;
zur Lieferung von Waren, wenn diese nach der Lieferung aufgrund ihrer Beschaffenheit untrennbar mit anderen Gütern vermischt wurden;
zur Lieferung von Ton- oder Videoaufnahmen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.

Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück.)

An preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, E-Mail-Adresse: mail@preigu.de :
Hiermit widerrufe(n) ich/ wir () den von mir/ uns () abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren ()/
die Erbringung der folgenden Dienstleistung ()
Bestellt am ()/ erhalten am ()
Name des/ der Verbraucher(s)
Anschrift des/ der Verbraucher(s)
Unterschrift des/ der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier)
Datum

(*) Unzutreffendes streichen.

Modeling, Analysis and Control of Hydraulic Actuator for Forging

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Bibliografische Details

Inhaltsangabe

Über diesen Titel