Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
Burnham, Kenneth P.; Anderson, David R.
ISBN 10: 0387953647 ISBN 13: 9780387953649
Verlag: Springer (edition 2nd), 2002
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Inhaltsangabe:
A unique and comprehensive text on the philosophy of model-based data analysis and strategy for the analysis of empirical data. The book introduces information theoretic approaches and focuses critical attention on a priori modeling and the selection of a good approximating model that best represents the inference supported by the data. It contains several new approaches to estimating model selection uncertainty and incorporating selection uncertainty into estimates of precision. An array of examples is given to illustrate various technical issues. The text has been written for biologists and statisticians using models for making inferences from empirical data.
Über die Autorin bzw. den Autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Bibliografische Details
Titel: Model Selection and Multimodel Inference: A ...
Verlag: Springer (edition 2nd)
Erscheinungsdatum: 2002
Einband: Hardcover
Zustand: Good
Auflage: 2nd.
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
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Model Selection and Multi-Model Inference : A Practical Information-Theoretic Approach
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - We wrote this book to introduce graduate students and research workers in various scienti c disciplines to the use of information-theoretic approaches in the analysis of empirical data. These methods allow the data-based selection of a 'best' model and a ranking and weighting of the remaining models in a pre-de ned set. Traditional statistical inference can then be based on this selected best model. However, we now emphasize that information-theoretic approaches allow formal inference to be based on more than one model (m- timodel inference). Such procedures lead to more robust inferences in many cases, and we advocate these approaches throughout the book. The second edition was prepared with three goals in mind. First, we have tried to improve the presentation of the material. Boxes now highlight ess- tial expressions and points. Some reorganization has been done to improve the ow of concepts, and a new chapter has been added. Chapters 2 and 4 have been streamlined in view of the detailed theory provided in Chapter 7. S- ond, concepts related to making formal inferences from more than one model (multimodel inference) have been emphasized throughout the book, but p- ticularly in Chapters 4, 5, and 6. Third, new technical material has been added to Chapters 5 and 6. Well over 100 new references to the technical literature are given. These changes result primarily from our experiences while giving several seminars, workshops, and graduate courses on material in the rst e- tion. Artikel-Nr. 9780387953649
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Model Selection and Multi-Model Inference | A Practical Information-Theoretic Approach
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Buch. Zustand: Neu. Model Selection and Multi-Model Inference | A Practical Information-Theoretic Approach | Kenneth P Burnham (u. a.) | Buch | xxvi | Englisch | 2002 | Springer New York | EAN 9780387953649 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 102563775
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