Missing Data in Longitudinal Studies : Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: CRC Press Mär 2008, 2008

1584886099 / 9781584886099

Serie: Buch 25 von 110 - ISSN

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Neuware - Drawing from the authors' own work and from the most recent developments in the field, Missing Data in Longitudinal Studies: Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis describes a comprehensive Bayesian approach for drawing inference from incomplete data in longitudinal studies. To illustrate these methods, the authors employ several data sets throughout that cover a range of study designs, variable types, and missing data issues.The book first reviews modern approaches to formulate and interpret regression models for longitudinal data. It then discusses key ideas in Bayesian inference, including specifying prior distributions, computing posterior distribution, and assessing model fit. The book carefully describes the assumptions needed to make inferences about a full-data distribution from incompletely observed data. For settings with ignorable dropout, it emphasizes the importance of covariance models for inference about the mean while for nonignorable dropout, the book studies a variety of models in detail. It concludes with three case studies that highlight important features of the Bayesian approach for handling nonignorable missingness. With suggestions for further reading at the end of most chapters as well as many applications to the health sciences, this resource offers a unified Bayesian approach to handle missing data in longitudinal studies.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781584886099

Titel
Missing Data in Longitudinal Studies : Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis
Autor
Michael J Daniels
Verlag
CRC Press Mär 2008
Veröffentlichungsjahr
2008
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1584886099
ISBN-13
9781584886099
Artikelgewicht
599 Gramm
Abmessungen
236x165x23 mm
Serie
Buch 25 von 110: ISSN

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