Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The three-volume set LNCS 9900, 9901, and 9902 constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016, held in Athens, Greece, in October 2016. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 228 revised regular papers from 756 submissions for presentation in three volumes. The papers have been organized in the following topical sections: Part I: brain analysis,brain analysis -connectivity;brain analysis -cortical morphology; Alzheimer disease; surgical guidance and tracking; computer aided interventions; ultrasound image analysis; cancer image analysis; Part II: machine learning and feature selection; deep learning in medical imaging; applications of machine learning; segmentation; cell image analysis; Part III: registration and deformation estimation; shape modeling; cardiac and vascular image analysis; image reconstruction; and MR imageanalysis.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319467252

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Bibliografische Details

Titel: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2016 : 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, 2016, Proceedings, Part III
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319467255
ISBN-13: 9783319467252
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 36 mm
Gewicht: 996 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

The three-volume set LNCS 9900, 9901, and 9902 constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016, held in Athens, Greece, in October 2016. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 228 revised regular papers from 756 submissions for presentation in three volumes. The papers have been organized in the following topical sections: Part I: brain analysis, brain analysis - connectivity; brain analysis - cortical morphology; Alzheimer disease; surgical guidance and tracking; computer aided interventions; ultrasound image analysis; cancer image analysis; Part II: machine learning and feature selection; deep learning in medical imaging; applications of machine learning; segmentation; cell image analysis; Part III: registration and deformation estimation; shape modeling; cardiac and vascular image analysis; image reconstruction; and MR image analysis.

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