Measure Theory and Filtering : Introduction and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2012

1107410711 / 9781107410718

Serie: Buch 12 von 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The estimation of noisily observed states from a sequence of data has traditionally incorporated ideas from Hilbert spaces and calculus-based probability theory. As conditional expectation is the key concept, the correct setting for filtering theory is that of a probability space. Graduate engineers, mathematicians and those working in quantitative finance wishing to use filtering techniques will find in the first half of this book an accessible introduction to measure theory, stochastic calculus, and stochastic processes, with particular emphasis on martingales and Brownian motion. Exercises are included. The book then provides an excellent users' guide to filtering: basic theory is followed by a thorough treatment of Kalman filtering, including recent results which extend the Kalman filter to provide parameter estimates. These ideas are then applied to problems arising in finance, genetics and population modelling in three separate chapters, making this a comprehensive resource for both practitioners and researchers.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781107410718

Titel
Measure Theory and Filtering : Introduction and Applications
Autor
Lakhdar Aggoun
Verlag
Cambridge University Press
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1107410711
ISBN-13
9781107410718
Artikelgewicht
472 Gramm
Abmessungen
244x170x15 mm
Serie
Buch 12 von 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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