2008th ed. 16 x 23 cm. 404 pages. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband besto�en, daher M�ngelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.

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Bibliografische Details

Titel

Mathematical Modeling of Biological Systems, Volume II: Epidemiology, Evolution and Ecology, Immunology, Neural Systems and the Brain, and Innovative . in Science, Engineering and Technology).

Verlag

Birkhäuser.

Erscheinungsjahr

2007

Sprache

Englisch

ISBN-10

0817645551

ISBN-13

9780817645557

Einband

Hardcover

Gewicht

2 Gramm

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Inhaltsangabe

Volume II of this two-volume, interdisciplinary work is a unified presentation of a broad range of state-of-the-art topics in the rapidly growing field of mathematical modeling in the biological sciences. Highlighted throughout are mathematical and computational apporaches to examine central problems in the life sciences, ranging from the organization principles of individual cells to the dynamics of large populations. The chapters are thematically organized into the following main areas: epidemiology, evolution and ecology, immunology, neural systems and the brain, and innovative mathematical methods and education.

The work will be an excellent reference text for a broad audience of researchers, practitioners, and advanced students in this rapidly growing field at the intersection of applied mathematics, experimental biology and medicine, computational biology, biochemistry, computer science, and physics.

Von der hinteren Coverseite

This two-volume, interdisciplinary work is a unified presentation of a broad range of state-of-the-art topics in the rapidly growing field of mathematical modeling in the biological sciences. Highlighted throughout both works are mathematical and computational approaches to examine central problems in the life sciences, ranging from the organizational principles of individual cells to the dynamics of large populations.

Volume I covers a number of areas, including:

* Cellular Biophysics

* Regulatory Networks

* Developmental Biology

* Biomedical Applications

* Data Analysis and Model Validation

Volume II examines a diverse range of subjects, including:

* Epidemiology

* Evolution and Ecology

* Immunology

* Neural Systems and the Brain

* Innovative Mathematical Methods and Education

Both volumes will be excellent reference texts for a broad audience of researchers, practitioners, and advanced students in this rapidly growing field at the intersection of applied mathematics, experimental biology and medicine, computational biology, biochemistry, computer science, and physics.

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