Mathematical Methods in Data Science

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2025

1009509454 / 9781009509459

Serie: Buch 23 von 24 - Cambridge Mathematical Textbooks

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bridge the gap between theoretical concepts and their practical applications with this rigorous introduction to the mathematics underpinning data science. It covers essential topics in linear algebra, calculus and optimization, and probability and statistics, demonstrating their relevance in the context of data analysis. Key application topics include clustering, regression, classification, dimensionality reduction, network analysis, and neural networks. What sets this text apart is its focus on hands-on learning. Each chapter combines mathematical insights with practical examples, using Python to implement algorithms and solve problems. Self-assessment quizzes, warm-up exercises and theoretical problems foster both mathematical understanding and computational skills. Designed for advanced undergraduate students and beginning graduate students, this textbook serves as both an invitation to data science for mathematics majors and as a deeper excursion into mathematics for data science students.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781009509459

Titel
Mathematical Methods in Data Science
Autor
Sébastien Roch
Verlag
Cambridge University Press
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1009509454
ISBN-13
9781009509459
Artikelgewicht
1.275 Gramm
Abmessungen
260x183x36 mm
Serie
Buch 23 von 24: Cambridge Mathematical Textbooks

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