Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2019

3030169359 / 9783030169350

Serie: Buch 34 von 43 - SpringerBriefs in Optimization

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a systematic approach to analyze nature-inspired algorithms. Beginning with an introduction to optimization methods and algorithms, this book moves on to provide a unified framework of mathematical analysis for convergence and stability. Specific nature-inspired algorithms include: swarm intelligence, ant colony optimization, particle swarm optimization, bee-inspired algorithms, bat algorithm, firefly algorithm, and cuckoo search. Algorithms are analyzed from a wide spectrum of theories and frameworks to offer insight to the main characteristics of algorithms and understand how and why they work for solving optimization problems. In-depth mathematical analyses are carried out for different perspectives, including complexity theory, fixed point theory, dynamical systems, self-organization, Bayesian framework, Markov chain framework, filter theory, statistical learning, and statistical measures. Students and researchers in optimization, operations research, artificial intelligence, data mining, machine learning, computer science, and management sciences will see the pros and cons of a variety of algorithms through detailed examples and a comparison of algorithms.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030169350

Titel
Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms
Autor
Xing-Shi He
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030169359
ISBN-13
9783030169350
Artikelgewicht
195 Gramm
Abmessungen
235x155x7 mm
Serie
Buch 34 von 43: SpringerBriefs in Optimization

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