Markov Random Field Modeling in Image Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer London, 2010

1849967679 / 9781849967679

Serie: Buch 5 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Markov random field (MRF) theory provides a basis for modeling contextual constraints in visual processing and interpretation. It enables us to develop optimal vision algorithms systematically when used with optimization principles. This book presents a comprehensive study on the use of MRFs for solving computer vision problems. Various vision models are presented in a unified framework, including image restoration and reconstruction, edge and region segmentation, texture, stereo and motion, object matching and recognition, and pose estimation. This third edition includes the most recent advances and has new and expanded sections on topics such as: Bayesian Network; Discriminative Random Fields; Strong Random Fields; Spatial-Temporal Models; Learning MRF for Classification. This book is an excellent reference for researchers working in computer vision, image processing, statistical pattern recognition and applications of MRFs. It is also suitable as a text for advanced courses in these areas.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781849967679

Titel
Markov Random Field Modeling in Image Analysis
Autor
Stan Z Li
Verlag
Springer London
Veröffentlichungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1849967679
ISBN-13
9781849967679
Ausgabe
3. Auflage
Artikelgewicht
538 Gramm
Abmessungen
235x156x27 mm
Serie
Buch 5 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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