Making Statistics Work : Information Theory and Bayesian Inference

Sprache: Englisch

Verlag: Columbia University Press Jul 2026, 2026

0231222041 / 9780231222044

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Neuware - Conventional 'frequentist' methods that dominate the field of statistics are generally inconsistent and liable to catastrophic failure in some contexts. These weaknesses have become particularly concerning in relation to crises of replicability and credibility in science. Two alternatives have been proposed to address these flaws--classical Bayesian inference and the principle of maximum entropy--but the connections between them remain controversial. Making Statistics Work presents a synthesis of information theory and Bayesian inference that addresses these fundamental problems. It provides a consistent, powerful, and flexible framework for data inference based on rigorous logic derived from first principles, allowing for new approaches to many of the unresolved questions of statistics. Duncan K. Foley and Ellis Scharfenaker illustrate the application of this framework and the reasoning behind it across a variety of important statistical problems, such as the inference underlying 'gold standard' clinical trials, models of human behavior employed in behavioral finance and psychology, analysis of macroeconomic policy, the relationship of classical probability to quantum physics, and the limitations of linear regression analysis. Making Statistics Work offers new insight into contentious topics, from problems of causality and confounding variables in randomized experimental trials to the foundations of Bayesian and frequentist probability theory.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780231222044

Titel
Making Statistics Work : Information Theory and Bayesian Inference
Autor
Ellis Scharfenaker
Verlag
Columbia University Press Jul 2026
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0231222041
ISBN-13
9780231222044
Artikelgewicht
472 Gramm
Abmessungen
231x149x18 mm

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