Machine Learning Techniques for Text: Apply modern techniques with Python for text processing, dimensionality reduction, classification, and evaluation
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2022
- Softcover
- Gebraucht
Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 10. Mai 2010
Zustand: Gebraucht - Gut
EUR 22,39
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
Bestandsnummer des Verkäufers M01803242388-V
- Titel
- Machine Learning Techniques for Text: Apply modern techniques with Python for text processing, dimensionality reduction, classification, and evaluation
- Autor
- Tsourakis, Nikos
- Verlag
- Packt Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2022
- Zustand
- very good
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1803242388
- ISBN-13
- 9781803242385
Take your Python text processing skills to another level by learning about the latest natural language processing and machine learning techniques with this full color guide
Key Features
- Learn how to acquire and process textual data and visualize the key findings
- Obtain deeper insight into the most commonly used algorithms and techniques and understand their tradeoffs
- Implement models for solving real-world problems and evaluate their performance
Book Description
With the ever-increasing demand for machine learning and programming professionals, it's prime time to invest in the field. This book will help you in this endeavor, focusing specifically on text data and human language by steering a middle path among the various textbooks that present complicated theoretical concepts or focus disproportionately on Python code.
A good metaphor this work builds upon is the relationship between an experienced craftsperson and their trainee. Based on the current problem, the former picks a tool from the toolbox, explains its utility, and puts it into action. This approach will help you to identify at least one practical use for each method or technique presented. The content unfolds in ten chapters, each discussing one specific case study. For this reason, the book is solution-oriented. It's accompanied by Python code in the form of Jupyter notebooks to help you obtain hands-on experience. A recurring pattern in the chapters of this book is helping you get some intuition on the data and then implement and contrast various solutions.
By the end of this book, you'll be able to understand and apply various techniques with Python for text preprocessing, text representation, dimensionality reduction, machine learning, language modeling, visualization, and evaluation.
What you will learn
- Understand fundamental concepts of machine learning for text
- Discover how text data can be represented and build language models
- Perform exploratory data analysis on text corpora
- Use text preprocessing techniques and understand their trade-offs
- Apply dimensionality reduction for visualization and classification
- Incorporate and fine-tune algorithms and models for machine learning
- Evaluate the performance of the implemented systems
- Know the tools for retrieving text data and visualizing the machine learning workflow
Who this book is for
This book is for professionals in the area of computer science, programming, data science, informatics, business analytics, statistics, language technology, and more who aim for a gentle career shift in machine learning for text. Students in relevant disciplines that seek a textbook in the field will benefit from the practical aspects of the content and how the theory is presented. Finally, professors teaching a similar course will be able to pick pertinent topics in terms of content and difficulty. Beginner-level knowledge of Python programming is needed to get started with this book.
Table of Contents
- Introducing Machine Learning for Text
- Detecting Spam Emails
- Classifying Topics of Newsgroup Posts
- Extracting Sentiments from Product Reviews
- Recommending Music Titles
- Teaching Machines to Translate
- Summarizing Wikipedia Articles
- Detecting Hateful and Offensive Language
- Generating Text in Chatbots
- Clustering Speech-to-Text Transcriptions
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Nikos Tsourakis is a professor of computer science and business analytics at the International Institute in Geneva, Switzerland, and a research associate at the University of Geneva. He has over 20 years of experience designing, building, and evaluating intelligent systems using speech and language technologies. He has also co-authored over 50 research publications in the area. In the past, he worked as a software engineer, developing products for major telecommunication vendors. He also served as an expert for the European Commission and is currently a certified educator at the Amazon Web Services Academy. He holds a degree in electronic and computer engineering, a master's in management, and a PhD in multilingual information processing.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
medimops
Berlin, Deutschland
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 10. Mai 2010
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 10 bis 20 Werktage | 10 bis 20 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 10,00 | EUR 20,00 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
**WILLKOMMEN** im AbeBooks Shop von medimops - dein Onlineshop mit der größten Auswahl an Second Hand Büchern. Stöber dich durch über 4 Millionen Artikel und spare bis zu 70 % im Vergleich zum Neupreis. Wir prüfen alle Artikel sorgfältig auf Qualität und Funktionalität. **WELCOME** to the medimop's AbeBooks shop, the online shop with a large range of second-hand books. Browse more than 4 million articles and save up to 70% on the new price. All our articles are quality checked. ** BIENVENUE ** dans la boutique AbeBooks de momox shop! Spécialiste des articles culturels d'occasion, nous vous offrons une gamme diversifiée de livres d'occasion. Découvrez nos offres et économisez jusqu'à 70% du prix neuf! Nous grarantissons tous nos articles en bon état. ** BENVENUTI ** nello shop medimops di AbeBooks, lo shop online per i libri usati. Abbiamo piu´di 4 milioni di articoli e potete risparmiare fino al 70% rispetto al nuovo. Tutti i nostri prodotti sono controllati a mano per garantire la massima qualità. ** BIENVENIDO ** a la tienda de medimops en AbeBooks, la tienda online con una gran oferta de libros de segunda mano. Navegue por más de 4 millones de artículos y ahorre hasta un 70% sobre el precio nuevo. Todos nuestros artículos son de calidad comprobada. …
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
momox SE
Schreiberhauer Straße 30
Berlin, Deutschland 10317
Verkaufsbedingungen
medimops.de ist eine Unternehmung der momox SE | Schreiberhauer Straße 30 | 10317 Berlin
vertreten durch den Vorstand Heiner Kroke (Sprecher) und Christian von Hohnhorst
USt-ID: DE266608643
Handelsregister HRB 236261 B | AG Berlin Charlottenburg
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an medimops, Leipzig, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.