Titel: Machine Learning avec Scikit-Learn - 3e �d.: Mise en oeuvre et cas concrets
Verlag: DUNOD
Erscheinungsjahr: 2023
Sprache: Franz�sisch
ISBN-10: 2100847686
ISBN-13: 9782100847686
Einband: Softcover
Zustand: as new

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre � ma�triser les outils qui vous permettront de cr�er vous-m�me des syst�mes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi � utiliser Scikit-Learn, un outil open source tr�s simple et n�anmoins tr�s puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos syst�mes en production. - Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas � pas toutes les �tapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. - Ouvrir les bo�tes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. - Explorer plusieurs mod�les d'entra�nement, notamment les machines � vecteur de support (SVM). - Comprendre le mod�le des arbres de d�cision et celui des for�ts al�atoires, et exploiter la puissance des m�thodes ensemblistes. - Exploiter des techniques d'apprentissage non supervis�es telles que la r�duction de dimensionnalit�, la classification et la d�tection d'anomalies. Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter � l'adresse suivante : https : //github. com/ageron/handson-ml2

�ber die Autorin bzw. den Autor

Aur�lien G�ron est consultant en Machine Learning. Ex-Googler, il a men� l'�quipe de classification des vid�os de YouTube de 2013 � 2016. Auparavant, il avait cofond� en 2001 la soci�t� de conseil Polyconseil, puis en 2002 la soci�t� Wifirst.
Il a �t� consultant dans de nombreux domaines : de la sant� (transfusion sanguine) aux t�l�coms (SFR, Bollor� Telecom), en passant par la finance (JP Morgan et Soci�t� G�n�rale) et la d�fense (minist�re de la D�fense nationale du Canada).
Il a �galement enseign� en �coles d’ing�nieurs.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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