Machine Learning Meets Quantum Physics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 137,14
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung vom Verkäufer
Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Designing molecules and materials with desired properties is an important prerequisite for advancing technology in our modern societies. This requires both the ability to calculate accurate microscopic properties, such as energies, forces and electrostatic multipoles of specific configurations, as well as efficient sampling of potential energy surfaces to obtain corresponding macroscopic properties. Tools that can provide this are accurate first-principles calculations rooted in quantum mechanics, and statistical mechanics, respectively. Unfortunately, they come at a high computational cost that prohibits calculations for large systems and long time-scales, thus presenting a severe bottleneck both for searching the vast chemical compound space and the stupendously many dynamical configurations that a molecule can assume.To overcome this challenge, recently there have been increased efforts to accelerate quantum simulations with machine learning (ML). This emerging interdisciplinary community encompasses chemists, material scientists, physicists, mathematicians and computer scientists, joining forces to contribute to the exciting hot topic of progressing machine learning and AI for molecules and materials.The book that has emerged from a series of workshops provides a snapshot of this rapidly developing field. It contains tutorial material explaining the relevant foundations needed in chemistry, physics as well as machine learning to give an easy starting point for interested readers. In addition, a number of research papers defining the current state-of-the-art are included. The book has five parts (Fundamentals, Incorporating Prior Knowledge, Deep Learning of Atomistic Representations, Atomistic Simulations and Discovery and Design), each prefaced by editorial commentary that puts the respective parts into a broader scientific context.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783030402440
- Titel
- Machine Learning Meets Quantum Physics
- Autor
- Klaus-Robert Müller
- Verlag
- Springer
- Veröffentlichungsjahr
- 2020
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3030402444
- ISBN-13
- 9783030402440
- Artikelgewicht
- 727 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x27 mm
- Serie
- Buch 193 von 241: Lecture Notes in Physics
To overcome this challenge, recently there have been increased efforts to accelerate quantum simulations with machine learning (ML). This emerging interdisciplinary community encompasses chemists, material scientists, physicists, mathematicians and computer scientists, joining forces to contribute to the exciting hot topic of progressing machine learning and AI for molecules and materials.
The book that has emerged from a series of workshops provides a snapshot of this rapidly developing field. It contains tutorial material explaining the relevant foundations needed in chemistry, physics as well as machine learning to give an easy starting point for interested readers. In addition, a number of research papers defining the current state-of-the-art are included. The book has five parts (Fundamentals, Incorporating Prior Knowledge, Deep Learning of Atomistic Representations, Atomistic Simulations and Discovery and Design), each prefaced by editorial commentary that puts the respective parts into a broader scientific context.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Kristof T. Schütt studied computer science at the Technische Universität Berlin where he received the MSc. in 2012 and the Ph.D. degree in 2018.
During his doctoral studies in the machine learning group of TU Berlin and at the Berlin Big Data Center, his research interests has been representation learning of atomistic systems, in particular the development of interpretable neural networks for applications in quantum chemistry.Dr. Schütt has continued this research in a postdoctoral position at the Berlin Center for Machine Learning.
O. Anatole von Lilienfeld is Associate Professor of Physical Chemistry at the University of Basel. Research in his laboratory deals with the development of improved methods for first principles based sampling of chemical compound space using quantum mechanics, super computers, Big Data, and machine learning.
Previously, he was an associate professor at the Free University of Brussels. From 2013 to 2015 he was a Swiss National Science Foundation professor at the University of Basel. He worked for Argonne and Sandia National Laboratories, and from 2007 to 2010 he was a distinguished Harry S. Truman Fellow at Sandia National Laboratories, after postdoctoral work at New York University and at the University of California Los Angeles. In 2005, he was awarded a PhD in computational chemistry from EPF Lausanne. His diploma thesis work was done at ETH Zürich and the University of Cambridge. He studied chemistry at ETH Zürich, the Ecole de Chimie Polymers et Materiaux in Strasbourg, and the University of Leipzig.
He is editor in chief of the IOP journal "Machine Learning: Science and Technology", has been awarded the Feynman Prize in Nanotechnology, and is an ERC consolidator grantee.
Alexandre Tkatchenko is a Professor of Theoretical Chemical Physics at the University of Luxembourg and Visiting Professor at the Berlin Big Data Center. He obtained his bachelor degree in Computer Science and a Ph.D. in Physical Chemistry at the Universidad Autonoma Metropolitana in Mexico City.
Between 2008 and 2010, he was an Alexander von Humboldt Fellow at the Fritz Haber Institute of the Max Planck Society in Berlin.
Between 2011 and 2016, he led an independent research group at the same institute.
Tkatchenko has given more than 230 plenary/keynote/invited talks, seminars and colloquia worldwide, published more than 150 articles in peer-reviewed academic journals (h-index=57), and serves on the editorial boards of Physical Review Letters (APS) and Science Advances (AAAS).
He received a number of awards, including elected Fellow of the American Physical Society, the Gerhard Ertl Young Investigator Award of the German Physical Society, and two flagship grants from the European Research Council (ERC): a Starting Grant in 2011 and a Consolidator Grant in 2017.
His group pushes the boundaries of quantum mechanics, statistical mechanics, and machine learning to develop efficient methods to enable accurate modeling and obtain new insights into complex materials.
Koji Tsuda received B.E., M.E., and Ph.D degrees from Kyoto University, Japan, in 1994, 1995, and 1998, respectively. Subsequently, he joined former Electrotechnical Laboratory (ETL), Tsukuba, Japan, asResearch Scientist. When ETL was reorganized as AIST in 2001, he joined newly established Computational Biology Research Center, Tokyo, Japan.
In 2000–2001, he worked at GMD FIRST (currently Fraunhofer FIRST) in Berlin, Germany, as Visiting Scientist.
In 2003–2004 and 2006–2008, he worked at Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany, first as Research Scientist and later as Project Leader.
Currently, he is Professor at Department of Computational Biology and Medical Sciences, Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo. He is also affiliated with National Institute of Material Science (NIMS) and RIKEN Center for Advanced Intelligence Project.
His current research interests include machine learning, computational biology and materials informatics.
His current research interests include intelligent data analysis, machine learning, deep learning, and machine learning for the sciences (brain–computer interfaces, quantum chemistry, cancer).
Dr. Müller was a recipient of the 1999 Olympus Prize by the German Pattern Recognition Society, DAGM, and he received the SEL Alcatel Communication Award in 2006, the Science Prize of Berlin awarded by the Governing Mayor of Berlin in 2014, and the Vodafone Innovation Award in 2017.
In 2012, he was elected as a member of the German National Academy of Sciences Leopoldina, and in 2017, a member of the Berlin Brandenburg Academy of sciences, and an External Scientific Member of the Max Planck Society.
He has published numerous papers and holds several patents (GS > 67000, h-index = 112).
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Deutschland
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 5 bis 7 Werktage | 7 bis 10 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 30,50 | EUR 30,50 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shop-Beschreibung
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spezialisierung
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir über Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der ökonomischten und effizientesten Weise zu senden.