Machine Learning: Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples
Sprache: Englisch
Verlag: BPB Publications, 2021
- Softcover
- Neu
Anbieter: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, IndienVedams eBooks (P) Ltd
Verkäufer:in bei ZVAB seit 30. Januar 2009
Zustand: Neu
EUR 9,71
- Bankeinzug
- Banküberweisung
- Rechnung
Anzahl: 4 verfügbar
In den Warenkorb
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Concepts of Machine Learning with Practical Approaches. KEY FEATURES Includes real-scenario examples to explain the working of Machine Learning algorithms. Includes graphical and statistical representation to simplify modeling Machine Learning and Neural Networks. Full of Python codes, numerous exercises, and model question papers for data science students. DESCRIPTION The book offers the readers the fundamental concepts of Machine Learning techniques in a user-friendly language. The book aims to give in-depth knowledge of the different Machine Learning (ML) algorithms and the practical implementation of the various ML approaches. This book covers different Supervised Machine Learning algorithms such as Linear Regression Model, Naïve Bayes classifier Decision Tree, K-nearest neighbor, Logistic Regression, Support Vector Machine, Random forest algorithms, Unsupervised Machine Learning algorithms such as k-means clustering, Hierarchical Clustering, Probabilistic clustering, Association rule mining, Apriori Algorithm, f-p growth algorithm, Gaussian mixture model and Reinforcement Learning algorithm such as Markov Decision Process (MDP), Bellman equations, policy evaluation using Monte Carlo, Policy iteration and Value iteration, Q-Learning, State-Action-Reward-State-Action (SARSA). It also includes various feature extraction and feature selection techniques, the Recommender System, and a brief overview of Deep Learning. By the end of this book, the reader can understand Machine Learning concepts and easily implement various ML algorithms to real-world problems.…
Bestandsnummer des Verkäufers 143106
- Titel
- Machine Learning: Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples
- Autor
- Kamalkant Hiran, Ruchi Doshi, Ritesh Kumar Jain and Kamlesh Lakhwani
- Verlag
- BPB Publications
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Zustand
- New
- Einband
- Soft cover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9391392350
- ISBN-13
- 9789391392352
Concepts of Machine Learning with Practical Approaches.
Key Features
● Includes real-scenario examples to explain the working of Machine Learning algorithms.
● Includes graphical and statistical representation to simplify modeling Machine Learning and Neural Networks.
● Full of Python codes, numerous exercises, and model question papers for data science students.
Description
The book offers the readers the fundamental concepts of Machine Learning techniques in a user-friendly language. The book aims to give in-depth knowledge of the different Machine Learning (ML) algorithms and the practical implementation of the various ML approaches.
This book covers different Supervised Machine Learning algorithms such as Linear Regression Model, Naïve Bayes classifier Decision Tree, K-nearest neighbor, Logistic Regression, Support Vector Machine, Random forest algorithms, Unsupervised Machine Learning algorithms such as k-means clustering, Hierarchical Clustering, Probabilistic clustering, Association rule mining, Apriori Algorithm, f-p growth algorithm, Gaussian mixture model and Reinforcement Learning algorithm such as Markov Decision Process (MDP), Bellman equations, policy evaluation using Monte Carlo, Policy iteration and Value iteration, Q-Learning, State-Action-Reward-State-Action (SARSA). It also includes various feature extraction and feature selection techniques, the Recommender System, and a brief overview of Deep Learning.
What you will learn
● Perform feature extraction and feature selection techniques.
● Learn to select the best Machine Learning algorithm for a given problem.
● Get a stronghold in using popular Python libraries like Scikit-learn, pandas, and matplotlib.
● Practice how to implement different types of Machine Learning techniques.
Who this book is for
This book is designed for data science and analytics students, academicians, and researchers who want to explore the concepts of machine learning and practice the understanding of real cases. Knowing basic statistical and programming concepts would be good, although not mandatory.
Table of Contents
1. Introduction
2. Supervised Learning Algorithms
3. Unsupervised Learning
4. Introduction to the Statistical Learning Theory
5. Semi-Supervised Learning and Reinforcement Learning
6. Recommended Systems
About the Authors
Dr Ruchi Doshi has more than 14 years of academic, research, and software development experience in Asia and Africa. Currently, she is working as a research supervisor at the Azteca University, Mexico, and as an adjunct faculty at the Jyoti Vidyapeeth Women’s University, Jaipur, Rajasthan, India.
Kamal Kant Hiran works as an Assistant Professor, School of Engineering at the Sir Padampat Singhania University (SPSU), Udaipur, Rajasthan, India as well as a Research Fellow at the Aalborg University, Copenhagen, Denmark. He is a Gold Medalist in M.Tech. (Hons.). He has more than 16 years of experience as an academic and researcher in Asia, Africa, and Europe.
Ritesh Kumar Jain works as an Assistant Professor, at the Geetanjali Institute of Technical Studies, (GITS), Udaipur, Rajasthan, India. He has more than 15 years of teaching and research experience.
Dr. Kamlesh Lakhwani works as an Associate Professor, in Computer Science & Engineering at JECRC University Jaipur, Rajasthan, India. He has an excellent academic background and a rich experience of 15 years as an academician and researcher in Asia.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Vedams eBooks (P) Ltd
New Delhi, Indien
Verkäufer:in bei ZVAB seit 30. Januar 2009
Versandkosten von Indien nach USA
| Artikel | 20 bis 24 Werktage | 4 bis 7 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 17,50 | EUR 32,00 |
Zahlungsarten
Bei AbeBooks.com können Sie mit Ihrer Kreditkarte bezahlen.- Bankeinzug
- Banküberweisung
- Rechnung
Shopbeschreibung
A one stop shop for books from India. We can supply any title published in India by any publisher. We have an extensive annotated catalogue of books on the web. We have been supplying books from India to University Libraries, Art Museums, Botanical Gardens world wide for the past thirty years.
Spezialisierung
E, Yoga, Jainism, Terrorism, Literature, Linguistics, Numismatics, Environment, Encyclopedias, Textiles, Economics, Ichthyology, Natural History, Dance, Sociology, Botanical sciences, Architecture, null, Geological Sciences, Tantra, Cinema, Sikhism, null, Islam, Historical Travel, null, Ecology, Economics, null, Paintings, Herpetology, Wildlife, Music, Politics, History, Law, null, Art History, BoUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Vedams eBooks Pvt Ltd
Vardhaman Charve Plaza IV, Bldg # 10, 2nd Floor, K.P. Block Commerical Complex, Pitampura
New Delhi, Indien 110 034
Verkaufsbedingungen
We check every book for page mistake before they are shipped out. We take a lot of pain in our packing so that the books reach their destination in mint condition.
Name of the Company : Vedams eBooks [P] Ltd
Business Address: Vardhaman Charve Plaza IV, Bldg. 10, 2nd Floor, KP Block Commercial Centre, Pitampura, New Delhi 110034, India
e-mail address: vedams@vedamsbooks.com
Telephone Numbers: 00-91-11-27310611; 00-91-11-27310612
Fax: 00-91-27310613
Office Working Hours: 9 AM to 5 PM - Monday to Friday
Company Registration Number: U22110DL2000PTC108449
Name of the Authorized Representative: Achal Rajagopal
Amount of Share Capital: 1. Authorized Capital - Rs. 25,00,000; Paid-up Capital Rs. 796720.00
Any Further Information That Might Be Mandatory in your case: NIL
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Delhi, India, +91 9312959012, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Shipping costs includes insurance. Books lost in transit will be replaced immediately. Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know if extra shipping is required.