Intermediate user level|Offers healthcare professionals a tech jargon-free understanding of the applications of machine learning in healthcareCovers the ethics of data and learning governance and the hurdles that require . Bestandsnummer des Verk�ufers 403911137

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Bibliografische Details

Titel: Machine Learning and AI for Healthcare: Big ...

Verlag: Apress

Erscheinungsdatum: 2020

Einband: Softcover

Zustand: New

Auflage: 2. Auflage

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe:

This updated second edition offers a guided tour of machine learning algorithms and architecture design. It provides real-world applications of intelligent systems in healthcare and covers the challenges of managing big data.

The book has been updated with the latest research in massive data, machine learning, and AI ethics. It covers new topics in managing the complexities of massive data, and provides examples of complex machine learning models. Updated case studies from global healthcare providers showcase the use of big data and AI in the fight against chronic and novel diseases, including COVID-19. The ethical implications of digital healthcare, analytics, and the future of AI in population health management are explored. You will learn how to create a machine learning model, evaluate its performance, and operationalize its outcomes within your organization. Case studies from leading healthcare providers cover scaling global digital services. Techniques are presented to evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of AI machine learning applications through case studies and best practice, including the Internet of Things.

You will understand how machine learning can be used to develop health intelligence-with the aim of improving patient health, population health, and facilitating significant care-payer cost savings.

What You Will Learn

Understand key machine learning algorithms and their use and implementation within healthcare
Implement machine learning systems, such as speech recognition and enhanced deep learning/AI
Manage the complexities of massive data
Be familiar with AI and healthcare best practices, feedback loops, and intelligent agents

Who This Book Is For

Health care professionals interested in how machine learning can be used to develop health intelligence - with the aim of improving patient health, population health and facilitating significant care-payer cost savings.

�ber die Autorin bzw. den Autor:

Arjun Panesar is the founder of Diabetes Digital Media (DDM), the world’s largest diabetes community and provider of evidence-based digital health interventions. He holds an honors degree (MEng) in computing and artificial intelligence from Imperial College, London. He has a decade of experience in big data and affecting user outcomes, and leads the development of intelligent, evidence-based digital health interventions that harness the power of big data and machine learning to provide precision patient care to patients, health agencies, and governments worldwide.

Arjun’s work has received international recognition and was featured by the BBC, Forbes, New Scientist, and The Times. He has received innovation, business, and technology awards, including being named the top app for prevention of type 2 diabetes.

Arjun is an advisor to the Information School, at the University of Sheffield, Fellow to the NHS Innovation Accelerator, and was recognized by Imperial College as an Emerging Leader in 2020 for his contribution and impact to society.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Moluna GmbH
Engberdingdamm 27, Greven, 48268, Germany

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(1) Die nachstehenden Gesch�ftsbedingungen gelten f�r Vertr�ge, die Sie mit uns als Anbieter (Moluna GmbH) �ber die Internetplattformen AbeBooks schlie�en. Soweit nicht anders vereinbart, wird der Einbeziehung gegebenenfalls von Ihnen verwendeter eigener Bedingungen widersprochen.

(2) Verbraucher im Sinne der nachstehenden Regelungen ist jede nat�rliche Pe...

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Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de

Alternative Streitbeilegung:
Die Europ�ische Kommission stellt eine Plattform f�r die au�ergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.