Machine Learning for Engineers : Introduction to Physics-Informed, Explainable Learning Methods for AI in Engineering Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Spektrum, 2024

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning and artificial intelligence are ubiquitous terms for improving technical processes. However, practical implementation in real-world problems is often difficult and complex.This textbook explains learning methods based on analytical concepts in conjunction with complete programming examples in Python, always referring to real technical application scenarios. It demonstrates the use of physics-informed learning strategies, the incorporation of uncertainty into modeling, and the development of explainable, trustworthy artificial intelligence with the help of specialized databases.Therefore, this textbook is aimed at students of engineering, natural science, medicine, and business administration as well as practitioners from industry (especially data scientists), developers of expert databases, and software developers.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783662699942

Titel
Machine Learning for Engineers : Introduction to Physics-Informed, Explainable Learning Methods for AI in Engineering Applications
Autor
Marcus J. Neuer
Verlag
Springer Spektrum
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
366269994X
ISBN-13
9783662699942
Artikelgewicht
447 Gramm
Abmessungen
235x155x14 mm

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