Machine Learning Design Patterns: Best Practices für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps (Animals)
Lakshmanan, Vallappa
ISBN 10: 3960091648 ISBN 13: 9783960091646
Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, 2021
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Bibliografische Details
Titel: Machine Learning Design Patterns: Best ...
Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
Erscheinungsdatum: 2021
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Design Patterns für Machine Learning | Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Design Patterns für Machine Learning | Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline | Valliappa Lakshmanan (u. a.) | Taschenbuch | Animals | 432 S. | Deutsch | 2021 | O'Reilly | EAN 9783960091646 | Verantwortliche Person für die EU: dpunkt.verlag GmbH, Vanessa Niethammer, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg, niethammer[at]dpunkt[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 119945463
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Design Patterns für Machine Learning : Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline Klar strukturierter Aufbau, der dafür sorgt, dass sichKonzepte und Zusammenhänge rasch erschließen Fokus auf TensorFlow, aber auch übertragbar auf PyTorch-Projekte Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Lösungen für wiederkehrende Aufgaben im Machine Learning. Die Autor:innen - ML-Experten bei Google - beschreiben Methoden, die Data Scientists helfen, typische Probleme im gesamten ML-Prozess zu bewältigen. Die Entwurfsmuster verdichten die Erfahrungen von Hunderten von Expert:innen zu klar strukturierten, zugänglichen Best Practices. Das Buch bietet detaillierte Erläuterungen zu 30 Mustern für die Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Zu jedem Muster erhalten Sie eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen sowie Empfehlungen, welche Technik die beste für Ihre Problemstellung ist. Erfahren Sie, wie Sie: Herausforderungen beim Trainieren, Bewerten und Deployen von ML-Modellen erkennen und überwinden Daten für verschiedene ML-Modelltypen mit Einbettungen, Feature Crosses und mehr darstellen den richtigen Modelltyp für bestimmte Fragestellungen auswählen eine robuste Trainingsschleife mit Checkpoints, Verteilungsstrategie und Hyperparameter-Tuning erstellen skalierbare ML-Systeme deployen, die bei erneutem Training aktuelle Daten berücksichtigen Modellvorhersagen für Stakeholder interpretieren Modellgenauigkeit, Reproduzierbarkeit, Resilienz und Fairness verbessern. Artikel-Nr. 9783960091646
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Design Patterns für Machine Learning
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgabendpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 430 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9783960091646
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Machine Learning Design Patterns
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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Zustand: New. Autor/Autorin: Valliappa LakshmananValliappa Lakshmanan ist Global Head fuer Datenanalyse und KI-Loesungen bei Google Cloud.Autor/Autorin: Sara RobinsonSara Robinson ist Developer Advocate im Google-Cloud-Team, sie ist spezialisiert auf . Artikel-Nr. 470166580
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Design Patterns für Machine Learning: Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. German language. 9.37x6.42x0.98 inches. In Stock. Artikel-Nr. __3960091648
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Design Patterns f?r Machine Learning
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