Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligence for Wireless Communication : Proceedings of MDCWC 2020

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

9811602913 / 9789811602917

Serie: Buch 507 von 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a collection of best selected research papers presented at the Conference on Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligence for Wireless Communication (MDCWC 2020) held during October 22nd to 24th 2020, at the Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Tiruchirappalli, India. The presented papers are grouped under the following topics (a) Machine Learning, Deep learning and Computational intelligence algorithms (b)Wireless communication systems and (c) Mobile data applications and are included in the book. The topics include the latest research and results in the areas of network prediction, traffic classification, call detail record mining, mobile health care, mobile pattern recognition, natural language processing, automatic speech processing, mobility analysis, indoor localization, wireless sensor networks (WSN), energy minimization, routing, scheduling, resource allocation, multiple access, powercontrol, malware detection, cyber security, flooding attacks detection, mobile apps sniffing, MIMO detection, signal detection in MIMO-OFDM, modulation recognition, channel estimation, MIMO nonlinear equalization, super-resolution channel and direction-of-arrival estimation. The book is a rich reference material for academia and industry. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811602917

Titel
Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligence for Wireless Communication : Proceedings of MDCWC 2020
Autor
E. S. Gopi
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811602913
ISBN-13
9789811602917
Artikelgewicht
990 Gramm
Abmessungen
235x155x36 mm
Serie
Buch 507 von 548: Lecture Notes in Electrical Engineering

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