Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology

Sprache: Englisch

Verlag: Birkhäuser, 2019

3030202119 / 9783030202118

Serie: Buch 348 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the main concepts, algorithms, and techniques of Machine Learning and data mining for aerospace technology. Satellites are the 'eagle eyes' that allow us to view massive areas of the Earth simultaneously, and can gather more data, more quickly, than tools on the ground. Consequently, the development of intelligent health monitoring systems for artificial satellites - which can determine satellites' current status and predict their failure based on telemetry data - is one of the most important current issues in aerospace engineering.This book is divided into three parts, the first of which discusses central problems in the health monitoring of artificial satellites, including tensor-based anomaly detection for satellite telemetry data and machine learning in satellite monitoring, as well as the design, implementation, and validation of satellite simulators. The second part addresses telemetry data analytics and mining problems, while the last part focuses on security issues in telemetry data.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030202118

Titel
Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology
Autor
Aboul Ella Hassanien
Verlag
Birkhäuser
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030202119
ISBN-13
9783030202118
Artikelgewicht
530 Gramm
Abmessungen
241x160x19 mm
Serie
Buch 348 von 538: Studies in Computational Intelligence

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