Machine Learning for Cybersecurity : Innovative Deep Learning Solutions

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

303115892X / 9783031158926

Serie: Buch 14 von 103 - SpringerBriefs in Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief presents the underlying principles of machine learning and how to deploy various deep learning tools and techniques to tackle and solve certain challenges facing the cybersecurity industry.By implementing innovative deep learning solutions, cybersecurity researchers, students and practitioners can analyze patterns and learn how to prevent cyber-attacks and respond to changing malware behavior.The knowledge and tools introduced in this brief can also assist cybersecurity teams to become more proactive in preventing threats and responding to active attacks in real time. It can reduce the amount of time spent on routinetasks and enable organizations to use their resources more strategically. In short, the knowledge and techniques provided in this brief can help make cybersecurity simpler, more proactive, less expensive and far more effectiveAdvanced-level students in computer science studying machine learning with a cybersecurity focus will find this SpringerBrief useful as a study guide. Researchers and cybersecurity professionals focusing on the applicationof machine learning tools and techniques to the cybersecurity domain will also want to purchase this SpringerBrief.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031158926

Titel
Machine Learning for Cybersecurity : Innovative Deep Learning Solutions
Autor
Marwan Omar
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
303115892X
ISBN-13
9783031158926
Artikelgewicht
102 Gramm
Abmessungen
235x155x4 mm
Serie
Buch 14 von 103: SpringerBriefs in Computer Science

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