Neuware -Metod raspredeleniq processorow RST dlq MPSoCs s geterogennoj mnogoqdernoj arhitekturoj single-ISA, kotoraq schitaetsq perspektiwnoj platformoj dlq razrabotki MPSoCs. Cel' predlagaemogo metoda - podobrat' prawil'noe raspredelenie processorow i konfiguraci� otobrazheniq zadach takim obrazom, chtoby optimizirowat' wremq wypolneniq celewoj rabochej nagruzki pri sobl�denii zadannyh ogranichenij na resursy/ploschad'. Poskol'ku prostranstwo reshenij zadachi celewogo sinteza rastet �xponencial'no s kolichestwom zadach w celewoj nagruzke i kolichestwom qder, my predlozhili �wristicheskij metod, kotoryj snachala opredelqet gruppy zadach, kotorye dolzhny byt' otobrazheny na odin processor, a zatem wypolnqet raspredelenie processorow i otobrazhenie zadach. Rezul'taty �xperimentow pokazywa�t, chto predlozhennyj metod �ffektiwno sokraschaet prostranstwo reshenij i sinteziruet konfiguraci� horoshego kachestwa za razumnoe wremq. Pri odinakowom ogranichenii ploschadi, rezul'taty, sintezirowannye nashim metodom, dostigli do 8,25% uluchsheniq proizwoditel'nosti po srawneni� s proizwoditel'nost'� sistemy so wsemi prostymi qdrami, kotorye obespechiwa�t maximal'nyj parallelizm wypolneniq w sisteme.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Russisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9786204516349

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Bibliografische Details

Titel: MPSoC s geterogennoj mnogoqdernoj arhitekturoj single-ISA
Verlag: Sciencia Scripts M�r 2022
Erscheinungsjahr: 2022
ISBN-10: 6204516345
ISBN-13: 9786204516349
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 220 mm, H�he: 150 mm, Tiefe: 5 mm
Gewicht: 119 Gramm

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Inhaltsangabe

Метод распределения процессоров RST для MPSoCs с гетерогенной многоядерной архитектурой single-ISA, которая считается перспективной платформой для разработки MPSoCs. Цель предлагаемого метода - подобрать правильное распределение процессоров и конфигурацию отображения задач таким образом, чтобы оптимизировать время выполнения целевой рабочей нагрузки при соблюдении заданных ограничений на ресурсы/площадь. Поскольку пространство решений задачи целевого синтеза растет экспоненциально с количеством задач в целевой нагрузке и количеством ядер, мы предложили эвристический метод, который сначала определяет группы задач, которые должны быть отображены на один процессор, а затем выполняет распределение процессоров и отображение задач. Результаты экспериментов показывают, что предложенный метод эффективно сокращает пространство решений и синтезирует конфигурацию хорошего качества за разумное время. При одинаковом ограничении площади, результаты, синтезированные нашим методом, достигли до 8,25% улучшения производительности по сравнению с производительностью системы со всеми простыми ядрами, которые обеспечивают максимальный параллелизм выполнения в системе.

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