Méthodes Numériques | Algorithmes, analyse et applications. Dieser Artikel ist nicht verfügbar.Méthodes Numériques | Algorithmes, analyse et applications

Ce livre a pour but de présenter les fondements théoriques et méthodologiques de l'analyse numérique. Une attention toute particulière est portée sur les concepts de stabilité, précision et complexité des algorithmes. Les méthodes modernes relatives aux thèmes suivants sont presentées et analysées en détail: résolution des systèmes lineaires et non linéaires, approximation polynomiale, optimisation, intégration numérique, polynômes orthogonaux, transformations rapides, équations différentielles ordinaires. Les techniques presentées sont illustrées par de nombreux tableaux et figures. Beaucoup d'exemples et de contre-exemples sont proposés pour permettre au lecteur de développer son sens critique. Une caractéristique principale du livre réside dans l'abondance des programmes MATLAB qui accompagnent toutes les méthodes numériques présentées et qui les illustrent par des applications concrètes. Le lecteur détient ainsi tous les outils pour acquérir de solides connaissances théoriques et les appliquer directement sur ordinateur. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants du second cycle des universités, aux élèves des écoles d'ingénieurs et, plus généralement, à toutes les personnes qui pratiquent le calcul scientifique.

Alfio Quarteroni è Professore e Direttore della Cattedra di Modellistica e Calcolo Scientifico (CMCS) all'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL, Switzerland) e Professore di Analisi Numerica al Politecnico di Milano. Autore di 22 libri, editor di 5 volumi, autore di più di 400 articoli ed Editor-in-Chief di due serie di libri pubblicate da Springer, è attualmente uno dei più apprezzati e riconosciuti matematici al mondo nel campo della Modellistica Matematica e del Calcolo Scientifico. Fausto Saleri (1965-2007) è stato Professore di Analisi Numerica al Politecnico di Milano fino al 2007. Autore di 11 libri pubblicati da Springer, ha lavorato nell'ambito dell'approssimazione delle equazioni differenziali alle derivate parziali, dando un importante contributo allo studio delle equazioni delle acque poco profonde (shallow water equations) ed allo sviluppo di librerie di software scientifico per approssimazioni con elementi finiti. Paola Gervasio è Professore associato di Analisi Numerica presso l'Università degli Studi di Brescia dal 2005. La sua ricerca riguarda l'approssimazione di equazioni differenziali alle derivate parziali con metodi agli elementi spettrali e tecniche di decomposizione di domini.