Logistics, Supply Chain and Financial Predictive Analytics : Theory and Practices

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2018

9811345228 / 9789811345227

Serie: Buch 2 von 15 - Asset Analytics

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses a broad range of problems commonly encountered in the fields of financial analysis, logistics and supply chain management, such as the use of big data analytics in the banking sector. Divided into twenty chapters, some of the contemporary topics discussed in the book are co-operative/non-cooperative supply chain models for imperfect quality items with trade-credit financing; a non-dominated sorting water cycle algorithm for the cardinality constrained portfolio problem; and determining initial, basic and feasible solutions for transportation problems by means of the 'supply demand reparation method' and 'continuous allocation method.' In addition, the book delves into a comparison study on exponential smoothing and the Arima model for fuel prices; optimal policy for Weibull distributed deteriorating items varying with ramp type demand rate and shortages; an inventory model with shortages and deterioration for three different demand rates; outlier labeling methodsfor medical data; a garbage disposal plant as a validated model of a fault-tolerant system; and the design of a 'least cost ration formulation application for cattle'; a preservation technology model for deteriorating items with advertisement dependent demand and trade credit; a time series model for stock price forecasting in India; and asset pricing using capital market curves.The book offers a valuable asset for all researchers and industry practitioners working in these areas, giving them a feel for the latest developments and encouraging them to pursue further research in this direction.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811345227

Titel
Logistics, Supply Chain and Financial Predictive Analytics : Theory and Practices
Autor
Kusum Deep
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811345228
ISBN-13
9789811345227
Artikelgewicht
406 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm
Serie
Buch 2 von 15: Asset Analytics

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