L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per il rilevamento delle malattie delle foglie di curcuma. Dieser Artikel ist nicht verfügbar.L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per il rilevamento delle malattie delle foglie di curcuma

Questo libro esplora l'applicazione di tecniche di apprendimento automatico (ML) e di intelligenza artificiale (AI) per rilevare, diagnosticare e classificare le malattie nelle foglie di curcuma. Offre un'esplorazione dettagliata dell'elaborazione delle immagini, dell'estrazione delle caratteristiche e dei modelli di ML applicati all'agricoltura di precisione per migliorare la salute delle colture di curcuma. Questo libro è una risorsa preziosa per ricercatori, agronomi e professionisti dell'IA che desiderano implementare soluzioni di apprendimento automatico nella coltivazione della curcuma. Colma il divario tra l'agricoltura e l'automazione guidata dall'IA, migliorando il monitoraggio delle colture e il rilevamento precoce delle malattie.

Dr. V. Pream Sudha, Professore e HoD (i/c) di Computer Science con Data Analytics presso il Dr. NGP Arts and Science College, specializzato in Machine Learning, Big Data Analytics. La dott.ssa K. Sathiyakumari è professore associato presso il Dipartimento di Informatica del PSGR Krishnammal College for Women, specializzata in Data Mining e Social Network Mining.