Linear Regression Analysis: Assumptions and Applications

Análisis de regresión lineal: suposiciones y aplicaciones está diseñado para proporcionar a los estudiantes una introducción directa a un modelo estadístico comúnmente utilizado que es apropiado para dar sentido a los datos con múltiples variables dependientes continuas. Utilizando un enfoque relativamente simple que ha sido probado durante varios años de uso en el aula, este texto permitirá a los estudiantes con poca experiencia matemática comprender y aplicar el modelo de regresión cuantitativa más utilizado en una amplia variedad de entornos de investigación. Los instructores encontrarán que su estilo bien escrito y atractivo, numerosos ejemplos y ejercicios de capítulos proporcionarán material esencial que complementará el trabajo en el aula. El análisis de regresión lineal también puede ser utilizado como una guía de autoaprendizaje por investigadores que requieren orientación general o asesoramiento específico sobre modelos de regresión, por responsables políticos que tienen la tarea de interpretar y aplicar los resultados de investigación que se derivan de modelos de regresión, y por aquellos que necesitan una referencia rápida o una guía práctica para el análisis de regresión lineal.

Los estudiantes e investigadores de trabajo social y otras ciencias sociales y del comportamiento necesitan tener un conjunto de herramientas de investigación para realizar estudios. El análisis de regresión es una herramienta popular que se utiliza en numerosos estudios para examinar las relaciones estadísticas entre variables. Sin embargo, hay pocos libros que ofrezcan instrucciones sencillas y fáciles de seguir con respecto a este tipo de análisis. La mayoría de los libros se basan demasiado en representaciones matemáticas y simbólicas del análisis de regresión, aunque muchos estudiantes no tienen suficiente experiencia en matemáticas y a menudo se desaniman por el alto nivel de sofisticación necesario para dominar estas técnicas. Este libro ofrece un enfoque conceptual y basado en software para comprender el análisis de regresión lineal, con solo una ligera familiaridad con el álgebra necesaria incluso para el autoestudio. Los estudiantes e investigadores encontrarán que esta es una introducción accesible, pero completa, al modelo de regresión lineal.