Neuware - This self-contained book explains the numerical solution of differential equations within the framework of geometric integration, a branch of numerical analysis that devises numerical methods able to reproduce (in the discrete solution) relevant geometric properties of the continuous vector field. The book focuses on a large set of differential systems named conservative problems, particularly Hamiltonian systems. It covers the energy-conserving Runge-Kutta methods and discusses generalizations of them. MATLAB� codes for implementing the methods are available online.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781482263848

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Bibliografische Details

Titel: Line Integral Methods for Conservative Problems
Verlag: CRC Press Okt 2015
Erscheinungsjahr: 2015
Sprache: Englisch
ISBN-10: 148226384X
ISBN-13: 9781482263848
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 231 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 15 mm
Gewicht: 386 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Line Integral Methods for Conservative Problems explains the numerical solution of differential equations within the framework of geometric integration, a branch of numerical analysis that devises numerical methods able to reproduce (in the discrete solution) relevant geometric properties of the continuous vector field. The book focuses on a large set of differential systems named conservative problems, particularly Hamiltonian systems.

Assuming only basic knowledge of numerical quadrature and Runge–Kutta methods, this self-contained book begins with an introduction to the line integral methods. It describes numerous Hamiltonian problems encountered in a variety of applications and presents theoretical results concerning the main instance of line integral methods: the energy-conserving Runge–Kutta methods, also known as Hamiltonian boundary value methods (HBVMs). The authors go on to address the implementation of HBVMs in order to recover in the numerical solution what was expected from the theory. The book also covers the application of HBVMs to handle the numerical solution of Hamiltonian partial differential equations (PDEs) and explores extensions of the energy-conserving methods.

With many examples of applications, this book provides an accessible guide to the subject yet gives you enough details to allow concrete use of the methods. MATLAB codes for implementing the methods are available online.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Luigi Brugnano is a full professor of numerical analysis and chairman of the mathematics courses in the Department of Mathematics and Informatics at the University of Firenze. He is a member of several journal editorial boards. His research interests include matrix conditioning/preconditioning, parallel computing, computational fluid dynamics, numerical methods, iterative methods, geometric integration, and mathematical modeling and software.

Felice Iavernaro is an associate professor of numerical analysis in the Department of Mathematics at the University of Bari. His primary interests include the design and implementation of efficient methods for the numerical solution of differential equations, particularly for the simulation of dynamical systems with geometric properties.

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