Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences)
Biau, Gérard; Devroye, Luc
ISBN 10: 3319797824 ISBN 13: 9783319797823
Verlag: Springer, 2019
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Inhaltsangabe:
This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.
Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).
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This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.
Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).
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Bibliografische Details
Titel: Lectures on the Nearest Neighbor Method (...
Verlag: Springer
Erscheinungsdatum: 2019
Einband: Softcover
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Lectures on the Nearest Neighbor Method
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Lectures on the Nearest Neighbor Method | Luc Devroye (u. a.) | Taschenbuch | ix | Englisch | 2019 | Springer International Publishing | EAN 9783319797823 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 115103270
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