Learning with Support Vector Machines

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2011

3031004248 / 9783031004247

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Support Vectors Machines have become a well established tool within machine learning. They work well in practice and have now been used across a wide range of applications from recognizing hand-written digits, to face identification, text categorisation, bioinformatics, and database marketing. In this book we give an introductory overview of this subject. We start with a simple Support Vector Machine for performing binary classification before considering multi-class classification and learning in the presence of noise. We show that this framework can be extended to many other scenarios such as prediction with real-valued outputs, novelty detection and the handling of complex output structures such as parse trees. Finally, we give an overview of the main types of kernels which are used in practice and how to learn and make predictions from multiple types of input data. Table of Contents: Support Vector Machines for Classification / Kernel-based Models / Learning with Kernels.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031004247

Titel
Learning with Support Vector Machines
Autor
Yiming Ying
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031004248
ISBN-13
9783031004247
Artikelgewicht
197 Gramm
Abmessungen
235x191x6 mm

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