Learning Spark
Denny Lee
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In den Warenkorb legenNeuware -Data is bigger, arrives faster, and comes in a variety of formats and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. But how can you process such varied workloads efficiently Enter Apache Spark.Updated to include Spark 3.0, this second edition shows data engineers and data scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine learning algorithms. Through step-by-step walk-throughs, code snippets, and not Elektronisches Buch, you'll be able to:- Learn Python, SQL, Scala, or Java high-level Structured APIs- Understand Spark operations and SQL Engine- Inspect, tune, and debug Spark operations with Spark configurations and Spark UI- Connect to data sources: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3, or Kafka- Perform analytics on batch and streaming data using Structured Streaming- Build reliable data pipelines with open source Delta Lake and Spark- Develop machine learning pipelines with MLlib and productionize models using MLflowLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9781492050049
Data is bigger, arrives faster, and comes in a variety of formatsâ and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. But how can you process such varied workloads efficiently? Enter Apache Spark.
Updated to include Spark 3.0, this second edition shows data engineers and data scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine learning algorithms. Through step-by-step walk-throughs, code snippets, and notebooks, youâ ll be able to:
Jules S. Damji is a senior developer advocate at Databricks and an MLflow contributor. He is a hands-on developer with over 20 years of experience and has worked as a software engineer at leading companies such as Sun Microsystems, Netscape, @Home, Loudcloud/Opsware, Verisign, ProQuest, and Hortonworks, building large scale distributed systems. He holds a B.Sc. and an M.Sc. in computer science and an MA in political advocacy and communication from Oregon State University, Cal State, and Johns Hopkins University, respectively.
Brooke Wenig is a machine learning practice lead at Databricks. She leads a team of data scientists who develop large-scale machine learning pipelines for customers, as well as teaching courses on distributed machine learning best practices. Previously, she was a principal data science consultant at Databricks. She holds an M.S. in computer science from UCLA with a focus on distributed machine learning.
Tathagata Das is a staff software engineer at Databricks, an Apache Spark committer, and a member of the Apache Spark Project Management Committee (PMC). He is one of the original developers of Apache Spark, the lead developer of Spark Streaming (DStreams), and is currently one of the core developers of Structured Streaming and Delta Lake. Tathagata holds an M.S. in computer science from UC Berkeley.
Denny Lee is a staff developer advocate at Databricks who has been working with Apache Spark since 0.6. He is a hands-on distributed systems and data sciences engineer with extensive experience developing internet-scale infrastructure, data platforms, and predictive analytics systems for both on-premises and cloud environments. He also has an M.S. in biomedical informatics from Oregon Health and Sciences University and has architected and implemented powerful data solutions for enterprise healthcare customers.
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Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfr...
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.
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