Neuware -This book addresses the problems of modeling, prediction, classification, data understanding and processing in non-stationary and unpredictable environments. It presents major and well-known methods and approaches for the design of systems able to learn and to fully adapt its structure and to adjust its parameters according to the changes in their environments. Also presents the problem of learning in non-stationary environments, its interests, its applications and challenges and studies the complementarities and the links between the different methods and techniques of learning in evolving and non-stationary environments.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 84 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319256658

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Bibliografische Details

Titel: Learning from Data Streams in Dynamic Environments
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Dez 2015
Erscheinungsjahr: 2015
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319256653
ISBN-13: 9783319256658
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

This book addresses the problems of modeling, prediction, classification, data understanding and processing in non-stationary and unpredictable environments. It presents major and well-known methods and approaches for the design of systems able to learn and to fully adapt its structure and to adjust its parameters according to the changes in their environments. Also presents the problem of learning in non-stationary environments, its interests, its applications and challenges and studies the complementarities and the links between the different methods and techniques of learning in evolving and non-stationary environments.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Moamar Sayed-Mouchaweh is a Professor at High National Engineering School of Mines “Ecole Nationale Sup�rieure des Mines de Douai”, Computer Science and Automatic Labs, Douai-France

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