Learn Keras for Deep Neural Networks
Jojo Moolayil
Verkauft von buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
AbeBooks-Verkäufer seit 23. Januar 2017
Neu - Softcover
Zustand: Neu
Anzahl: 2 verfügbar
In den Warenkorb legenVerkauft von buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
AbeBooks-Verkäufer seit 23. Januar 2017
Zustand: Neu
Anzahl: 2 verfügbar
In den Warenkorb legenNeuware -Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with practical business-centric use-cases implemented in Keras.The overall book comprises three sections with two chapters in each section. The first section prepares you with all the necessary basics to get started in deep learning. Chapter 1 introduces you to the world of deep learning and its difference from machine learning, the choices of frameworks for deep learning, and the Keras ecosystem. You will cover a real-life business problem that can be solved by supervised learning algorithms with deep neural networks. Yoüll tackle one use case for regression and another for classification leveraging popular Kaggle datasets.Later, you will see an interesting and challenging part of deep learning: hyperparameter tuning; helping you further improve your models when building robust deep learning applications. Finally, yoüll further hone your skills in deep learning and cover areas of active development and research in deep learning.At the end of Learn Keras for Deep Neural Networks, you will have a thorough understanding of deep learning principles and have practical hands-on experience in developing enterprise-grade deep learning solutions in Keras.What Yoüll LearnMaster fast-paced practical deep learning concepts with math- and programming-friendly abstractions.Design, develop, train, validate, and deploy deep neural networks using the Keras frameworkUse best practices for debugging and validating deep learning modelsDeploy and integrate deep learning as a service into a larger software service or productExtend deep learning principles into other popular frameworksWho This Book Is ForSoftware engineers and data engineers with basic programming skills in any language and who are keen on exploring deep learning for a career move or an enterprise project.APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 200 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9781484242391
Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with practical business-centric use-cases implemented in Keras.
The overall book comprises three sections with two chapters in each section. The first section prepares you with all the necessary basics to get started in deep learning. Chapter 1 introduces you to the world of deep learning and its difference from machine learning, the choices of frameworks for deep learning, and the Keras ecosystem. You will cover a real-life business problem that can be solved by supervised learning algorithms with deep neural networks. You’ll tackle one use case for regression and another for classification leveraging popular Kaggle datasets.
Later, you will see an interesting and challenging part of deep learning: hyperparameter tuning; helping you further improve your models when building robust deep learning applications. Finally, you’ll further hone your skills in deep learning and cover areas of active development and research in deep learning.
At the end of Learn Keras for Deep Neural Networks, you will have a thorough understanding of deep learning principles and have practical hands-on experience in developing enterprise-grade deep learning solutions in Keras.
What You’ll Learn
Who This Book Is For
Software engineers and data engineers with basic programming skills in any language and who are keen on exploring deep learning for a career move or an enterprise project.Jojo Moolayil is an artificial intelligence, deep learning, machine learning, and decision science professional with over five years of industrial experience and is a published author of the book Smarter Decisions – The Intersection of IoT and Decision Science. He has worked with several industry leaders on high-impact and critical data science and machine learning projects across multiple verticals. He is currently associated with Amazon Web Services as a research scientist. He was born and raised in Pune, India and graduated from the University of Pune with a major in Information Technology Engineering. He started his career with Mu Sigma Inc., the world’s largest pure-play analytics provider and worked with the leaders of many Fortune 50 clients. He later worked with Flutura – an IoT analytics startup and GE. He currently resides in Vancouver, BC. Apart from writing books on decision science and IoT, Jojo has also been a technical reviewer for various books on machine learning, deep learning and business analytics with Apress and Packt publications. He is an active data science tutor and maintains a blog at http://blog.jojomoolayil.com.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Widerrufsbelehrung/ Muster-Widerrufsformular/
Allgemeine Geschäftsbedingungen und Kundeninformationen/ Datenschutzerklärung
Widerrufsrecht für Verbraucher
(Verbraucher ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbstständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.)
Widerrufsbelehrung
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfr...
Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Maßgabe zu. Verbraucher ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
WIDERRUFSBELEHRUNG
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns, buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, DEU, DEU 09209-2023188, mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie können auch eine andere eindeutige Erklärung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausfüllen und übermitteln. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z. B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, DEU, 49 09209-2023188, zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren. Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht besteht nicht bzw. erlischt bei folgenden Verträgen:
ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG
Muster-Widerrufsformular
(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück)
An: (buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, Germany, 49 09209-2023188)
Hiermit widerrufe(n) ich/wir* den von mir/uns* abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren*/ die Erbringung der folgenden Dienstleistung*
Bestellt am*/erhalten am*:
Name des/der Verbraucher(s):
Anschrift des/der Verbraucher(s):
Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier):
Datum:
* Unzutreffendes streichen.
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.
| Bestellmenge | 60 bis 60 Werktage | 60 bis 60 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 60.00 | EUR 75.00 |
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.