Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,00, FOM Hochschule f�r Oekonomie & Management gemeinn�tzige GmbH, Frankfurt fr�her Fachhochschule, Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Es soll in dieser Arbeit die Laufzeit des Suchalgorithmus (Bin�re Suche) und des Sortieralgorithmus (QuickSort) mit anderen Algorithmen ihrer Art verglichen und ihre Komplexit�tsklassen festgestellt werden.Aufgaben wie das Suchen und Sortieren von Daten sind in fast jeder Anwendung zu finden. F�r das L�sen dieser Aufgaben stehen verschiedene Algorithmen zur Verf�gung, die sich in ihrer Komplexit�t unterscheiden. Einen Laufzeitvergleich der Algorithmen gibt einen Hinweis dar�ber, f�r welchen Anwendungsfall am besten geeignet sie sind. Eine Laufzeitanalyse hilft den besten Algorithmus f�r die bevorstehende Problemstellung zu w�hlen. Somit wird unn�tig Speicherplatz verbraucht und die Anwendung f�hrt ihre Aufgabe effizient aus. Das Sortieren der Daten ist eine der wichtigsten Aufgaben der Algorithmen, deshalb gibt es auch zahlreiche Methoden, die ihre St�rken und Schw�chen haben und dabei die Effizienz des Algorithmus beeinflussen.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 16 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783346302892

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Bibliografische Details

Titel

Laufzeitvergleich von Such- und Sortieralgorithmen am Beispiel der Bin�ren Suche und Quicksort

Verlag

GRIN Verlag, GRIN Verlag Dez 2020

Erscheinungsjahr

2020

Sprache

Deutsch

ISBN-10

334630289X

ISBN-13

9783346302892

Einband

Taschenbuch

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,00, FOM Hochschule f�r Oekonomie & Management gemeinn�tzige GmbH, Frankfurt fr�her Fachhochschule, Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Es soll in dieser Arbeit die Laufzeit des Suchalgorithmus (Bin�re Suche) und des Sortieralgorithmus (QuickSort) mit anderen Algorithmen ihrer Art verglichen und ihre Komplexit�tsklassen festgestellt werden. Aufgaben wie das Suchen und Sortieren von Daten sind in fast jeder Anwendung zu finden. F�r das L�sen dieser Aufgaben stehen verschiedene Algorithmen zur Verf�gung, die sich in ihrer Komplexit�t unterscheiden. Einen Laufzeitvergleich der Algorithmen gibt einen Hinweis dar�ber, f�r welchen Anwendungsfall am besten geeignet sie sind. Eine Laufzeitanalyse hilft den besten Algorithmus f�r die bevorstehende Problemstellung zu w�hlen. Somit wird unn�tig Speicherplatz verbraucht und die Anwendung f�hrt ihre Aufgabe effizient aus. Das Sortieren der Daten ist eine der wichtigsten Aufgaben der Algorithmen, deshalb gibt es auch zahlreiche Methoden, die ihre St�rken und Schw�chen haben und dabei die Effizienz des Algorithmus beeinflussen.

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