LLMOps : Managing Large Language Models in Production
Sprache: Englisch
Verlag: O'reilly Media Jul 2025, 2025
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- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
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Neuware - Here's the thing about large language models: they don't play by the old rules. Traditional MLOps completely falls apart when you're dealing with GenAI. The model hallucinates, security assumptions crumble, monitoring breaks, and agents can't operate. Suddenly you're in uncharted territory. That's exactly why LLMOps has emerged as its own discipline. LLMOps: Managing Large Language Models in Production is your guide to actually running these systems when real users and real money are on the line. This book isn't about building cool demos. It's about keeping LLM systems running smoothly in the real world. - Navigate the new roles and processes that LLM operations require - Monitor LLM performance when traditional metrics don't tell the whole story - Set up evaluations, governance, and security audits that actually matter for GenAI - Wrangle the operational mess of agents, RAG systems, and evolving prompts - Scale infrastructure without burning through your compute budget.
Bestandsnummer des Verkäufers 9781098154202
- Titel
- LLMOps : Managing Large Language Models in Production
- Autor
- Abi Aryan
- Verlag
- O'reilly Media Jul 2025
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1098154207
- ISBN-13
- 9781098154202
- Artikelgewicht
- 496 Gramm
- Abmessungen
- 231x175x16 mm
Here's the thing about large language models: they don't play by the old rules. Traditional MLOps completely falls apart when you're dealing with GenAI. The model hallucinates, security assumptions crumble, monitoring breaks, and agents can't operate. Suddenly you're in uncharted territory. That's exactly why LLMOps has emerged as its own discipline.
LLMOps: Managing Large Language Models in Production is your guide to actually running these systems when real users and real money are on the line. This book isn't about building cool demos. It's about keeping LLM systems running smoothly in the real world.
- Navigate the new roles and processes that LLM operations require
- Monitor LLM performance when traditional metrics don't tell the whole story
- Set up evaluations, governance, and security audits that actually matter for GenAI
- Wrangle the operational mess of agents, RAG systems, and evolving prompts
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Über die Autorin bzw. den Autor
Abi has authored research papers in AutoML, multi-agent systems, and large language models, and actively reviews for leading research conferences and workshops, including NeurIPS, ACL (Association for Computational Linguistics), EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing), and AABI (Advances in Approximate Bayesian Inference). She is currently advancing research in reflective intelligence in AI agents, distributed self-healing protocols for multi-agent systems, and GPU engineering for very large-scale AI systems.
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