LLM Inference Engineering : Quantization, KV-Cache Optimization, and High-Throughput Serving: A Production Engineer's Guide to INT4/INT8 Quantization, vLLM, TGI, Speculative Decoding, and Cost Optimization
Sprache: Englisch
Verlag: Independently Published Jun 2026, 2026
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 17,73
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Neuware - Master the Art of Low-Latency, High-Throughput LLM ServingIn 2026, the defining challenge of production AI is no longer training-it is cost-effective inference. LLM Inference Engineering is the definitive production guide for software engineers, ML developers, and DevOps professionals tasked with deploying large language models at scale without breaking the bank.This hands-on manual strips away the theoretical academic jargon and delivers practical, production-ready strategies to cut your GPU and cloud serving costs by 50% to 70% while maintaining absolute response quality.What You Will Master: - Advanced Quantization: Hands-on implementation of INT4/INT8 quantization using AWQ, GPTQ, and GGUF algorithms without destroying model accuracy.- High-Throughput Architectures: Deep dives into PagedAttention, continuous batching, and GPU memory management to maximize hardware utilization.- Serving Frameworks: Configuration recipes and production tuning guidelines for vLLM, TGI (Text Generation Inference), and llama.cpp.- Speed Optimization: Implement speculative decoding to achieve 2x to 4x latency reduction with mathematically guaranteed quality.- Scaling to 70B+ Models: Configure multi-GPU setups using tensor parallelism to distribute memory footprints efficiently.- Rigorous Benchmarking: Establish robust metrics for latency, cost-per-token, and throughput to justify infrastructure decisions.Written specifically for practicing engineers, this guide assumes familiarity with Python and basic PyTorch. Inside, you will find real-world deployment examples, benchmarking code, and architectural breakdowns that bridge the gap between model training and highly scalable production deployments. Equip yourself with the skills to architect the next generation of AI infrastructure. Stop wasting expensive GPU cycles-optimize your inference pipeline today.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9798180985187
- Titel
- LLM Inference Engineering : Quantization, KV-Cache Optimization, and High-Throughput Serving: A Production Engineer's Guide to INT4/INT8 Quantization, vLLM, TGI, Speculative Decoding, and Cost Optimization
- Autor
- Chatvariety Team
- Verlag
- Independently Published Jun 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798180985187
- Artikelgewicht
- 126 Gramm
- Abmessungen
- 229x152x4 mm
- Serie
- Buch 11 von 21: Production AI Engineering Series
In 2026, the defining challenge of production AI is no longer training—it is cost-effective inference. LLM Inference Engineering is the definitive production guide for software engineers, ML developers, and DevOps professionals tasked with deploying large language models at scale without breaking the bank.
This hands-on manual strips away the theoretical academic jargon and delivers practical, production-ready strategies to cut your GPU and cloud serving costs by 50% to 70% while maintaining absolute response quality.
What You Will Master:- Advanced Quantization: Hands-on implementation of INT4/INT8 quantization using AWQ, GPTQ, and GGUF algorithms without destroying model accuracy.
- High-Throughput Architectures: Deep dives into PagedAttention, continuous batching, and GPU memory management to maximize hardware utilization.
- Serving Frameworks: Configuration recipes and production tuning guidelines for vLLM, TGI (Text Generation Inference), and llama.cpp.
- Speed Optimization: Implement speculative decoding to achieve 2x to 4x latency reduction with mathematically guaranteed quality.
- Scaling to 70B+ Models: Configure multi-GPU setups using tensor parallelism to distribute memory footprints efficiently.
- Rigorous Benchmarking: Establish robust metrics for latency, cost-per-token, and throughput to justify infrastructure decisions.
Written specifically for practicing engineers, this guide assumes familiarity with Python and basic PyTorch. Inside, you will find real-world deployment examples, benchmarking code, and architectural breakdowns that bridge the gap between model training and highly scalable production deployments. Equip yourself with the skills to architect the next generation of AI infrastructure. Stop wasting expensive GPU cycles—optimize your inference pipeline today.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Deutschland
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 7 bis 10 Werktage | 5 bis 7 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shopbeschreibung
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spezialisierung
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir über Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der ökonomischten und effizientesten Weise zu senden.