LEARN TENSORFLOW - 2026 Edition : Build, Train, and Deploy Deep Learning Models with Scalability and Operational Controll

Sprache: Englisch

Verlag: Createspace Independent Publishing Platform Feb 2026, 2026

9798246562956

Serie: Buch 4 von 15 - AI & Machine Learning ENG

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - LEARN TENSORFLOW - 2026 Edition: Build, Train, and Deploy Deep Learning Models with Scalability and Operational ControlThe 2026 edition of LEARN TENSORFLOW has been revised and structured according to the TECHWRITE 2.3 protocol, with a focus on technical clarity, conceptual precision, and practical application in professional environments. The book presents a complete path for using TensorFlow in real-world projects, covering everything from environment setup to deployment and operation of deep learning models.The content covers tensor manipulation, data pipelines with tf.data, construction and training of neural networks (CNNs, RNNs, LSTMs, and Transformers), optimization, monitoring with TensorBoard, distributed training with GPUs and TPUs, as well as export and deployment with SavedModel, TensorFlow Serving, TensorFlow Lite, and TensorFlow.js.It includes integration with Docker, Kubernetes, CI/CD, edge computing, IoT, and cloud platforms such as AWS, Google Cloud, and Azure, with attention to versioning, security, benchmarking, and operational control.At the end, the reader has an objective guide to build, train, and deploy deep learning models with TensorFlow in modern, scalable, and monitored environments, using practices aligned with current technical demands.

Bestandsnummer des Verkäufers 9798246562956

Titel
LEARN TENSORFLOW - 2026 Edition : Build, Train, and Deploy Deep Learning Models with Scalability and Operational Controll
Autor
Diego Rodrigues
Verlag
Createspace Independent Publishing Platform Feb 2026
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798246562956
Artikelgewicht
299 Gramm
Abmessungen
229x152x15 mm
Serie
Buch 4 von 15: AI & Machine Learning ENG

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