Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining : Similarity-based Learning Approaches

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing, 2018

3319807919 / 9783319807911

Serie: Buch 53 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This ground-breaking text/reference divergesfrom the traditional view that computer vision (for image analysis) and stringprocessing (for text mining) are separate and unrelated fields of study,propounding that images and text can be treated in a similar manner for thepurposes of information retrieval, extraction and classification. Highlightingthe benefits of knowledge transfer between the two disciplines, the textpresents a range of novel similarity-based learning (SBL) techniques founded onthis approach. Topics and features: describes a variety of SBL approaches,including nearest neighbor models, local learning, kernel methods, andclustering algorithms; presents a nearest neighbor model based on a noveldissimilarity for images; discusses a novel kernel for (visual) wordhistograms, as well as several kernels based on a pyramid representation; introducesan approach based on string kernels for native language identification; containslinks for downloading relevant open source code.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319807911

Titel
Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining : Similarity-based Learning Approaches
Autor
Marius Popescu
Verlag
Springer International Publishing
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319807919
ISBN-13
9783319807911
Artikelgewicht
473 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm
Serie
Buch 53 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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