Kinesthetic Perception : A Machine Learning Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2017

9811066914 / 9789811066917

Serie: Buch 253 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the study of possible adaptive sampling mechanisms for haptic data compression aimed at applications like tele-operations and tele-surgery. Demonstrating that the selection of the perceptual dead zones is a non-trivial problem, it presents an exposition of various issues that researchers must consider while designing compression algorithms based on just noticeable difference (JND). The book begins by identifying perceptually adaptive sampling strategies for 1-D haptic signals, and goes on to extend the findings on multidimensional signals to study directional sensitivity, if any. The book also discusses the effect of the rate of change of kinesthetic stimuli on the JND, temporal resolution for the perceivability of kinesthetic force stimuli, dependence of kinesthetic perception on the task being performed, the sequential effect on kinesthetic perception, and, correspondingly, on the perceptual dead zone. Offering a valuable resource for researchers, professionals,and graduate students working on haptics and machine perception studies, the book can also support interdisciplinary work focused on automation in surgery.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811066917

Titel
Kinesthetic Perception : A Machine Learning Approach
Autor
Amit Bhardwaj
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811066914
ISBN-13
9789811066917
Artikelgewicht
383 Gramm
Abmessungen
241x160x14 mm
Serie
Buch 253 von 538: Studies in Computational Intelligence

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