Series: Studies in Computational Intelligence. Num Pages: 218 pages, 44 black & white illustrations, 44 colour illustrations, biography. BIC Classification: UYQN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 155 x 14. Weight in Grams: 497. . 2016. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.

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Bibliografische Details

Titel: Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval
Verlag: Springer International Publishing AG
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319438700
ISBN-13: 9783319438702
Einband: Hardcover
Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book highlights the ability of neural networks (NNs) to be excellent pattern matchers and their importance in information retrieval (IR), which is based on index term matching. The book defines a new NN-based method for learning image similarity and describes how to use fuzzy Gaussian neural networks to predict personality.

It introduces the fuzzy Clifford Gaussian network, and two concurrent neural models: (1) concurrent fuzzy nonlinear perceptron modules, and (2) concurrent fuzzy Gaussian neural network modules.

Furthermore, it explains the design of a new model of fuzzy nonlinear perceptron based on alpha level sets and describes a recurrent fuzzy neural network model with a learning algorithm based on the improved particle swarm optimization method.

Von der hinteren Coverseite

It introduces the fuzzy Clifford Gaussian network, and two concurrent neural models: (1) concurrent fuzzy nonlinear perceptron modules, and (2) concurrent fuzzy Gaussian neural network modules.

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