Neuware -This book presents a new approach to the analysis of networks, which emphasizes how one can compress a network while preserving all information relative to the network's spectrum. Besides these compression techniques, the authors introduce a number of other isospectral transformations and demonstrate how, together, these methods can be applied to gain new results in a number of areas. This includes the stability of time-delayed and non time-delayed dynamical networks, eigenvalue estimation, pseudospectra analysis and the estimation of survival probabilities in open dynamical systems. The theory of isospectral transformations, developed in this text, can be readily applied in any area that involves the analysis of multidimensional systems and is especially applicable to the analysis of network dynamics. This book will be of interest to Mathematicians, Physicists, Biologists, Engineers and to anyone who has an interest in the dynamics of networks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 192 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781493946006

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Bibliografische Details

Titel: Isospectral Transformations
Verlag: Springer New York, Springer US Sep 2016
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1493946005
ISBN-13: 9781493946006
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 11 mm
Gewicht: 300 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book presents a new approach to the analysis of networks, which emphasizes how one can compress a network while preserving all information relative to the network's spectrum. Besides these compression techniques, the authors introduce a number of other isospectral transformations and demonstrate how, together, these methods can be applied to gain new results in a number of areas. This includes the stability of time-delayed and non time-delayed dynamical networks, eigenvalue estimation, pseudospectra analysis and the estimation of survival probabilities in open dynamical systems. The theory of isospectral transformations, developed in this text, can be readily applied in any area that involves the analysis of multidimensional systems and is especially applicable to the analysis of network dynamics. This book will be of interest to Mathematicians, Physicists, Biologists, Engineers and to anyone who has an interest in the dynamics of networks.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Leonid Bunimovich is a Professor of Mathematics and Director of the ABC Math Program at Georgia Institute of Technology. Professor Bunimovich's fields of interest include: Dynamical Systems, Ergodic Theory, Statistical Mechanics, Space-Time Chaos, Intermittency and Coherent Structures in Extended Systems, Geophysical Hydrodynamics, Mathematical Biology, Quantum Chaos, Waves in Nonhomogeneous Media, Lattice Gases, Cellular Automata, Percolation, Limit Theorems for Chaotic Dynamical Systems, Neuroscience, Operations Research.

Benjamin Webb is currently a visiting Assistant Professor in the Department of Mathematics at Brigham Young University. He has earned his PhD in Mathematics at the Georgia Institute of Technology.

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