Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book uncovers and presents various real-life applications in the areas of transportation, smart cities, manufacturing, agriculture, disaster management, finance, health care and in other areas by using cutting-edge advanced Machine Learning (ML) techniques such as Deep Learning and Explainable AI (XAI) models using IoT sensor data. The book provides various examples of analyzing large amounts of data, detecting patterns, and making predictions in real-time applications and detailed case studies with practical solutions using various state-of-the-art machine learning and IoT sensor data and all these aspects will benefit the stakeholders. The book is useful for academics, researchers,upper-undergraduate, master and Ph.D. students, engineers and practitionersin sensor/IoT and AI/ML technologies, methods, applications, and related areas, and it also offers valuable insights by suggesting future research directions and providing recommendations within the fields of AI and IoT.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031686016

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Bibliografische Details

Titel: IoT Sensors, ML, AI and XAI: Empowering A Smarter World
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland
Erscheinungsjahr: 2024
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3031686012
ISBN-13: 9783031686016
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 241 mm, H�he: 160 mm, Tiefe: 31 mm
Gewicht: 988 Gramm

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Inhaltsangabe

This book uncovers and presents various real-life applications in the areas of transportation, smart cities, manufacturing, agriculture, disaster management, finance, health care and in other areas by using cutting-edge advanced Machine Learning (ML) techniques such as Deep Learning and Explainable AI (XAI) models using IoT sensor data. The book provides various examples of analyzing large amounts of data, detecting patterns, and making predictions in real-time applications and detailed case studies with practical solutions using various state-of-the-art machine learning and IoT sensor data and all these aspects will benefit the stakeholders. The book is useful for academics, researchers, upper-undergraduate, master and Ph.D. students, engineers and practitioners in sensor/IoT and AI/ML technologies, methods, applications, and related areas, and it also offers valuable insights by suggesting future research directions and providing recommendations within the fields of AI and IoT.

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