Neuware -Inverse Probleme treten in Naturwissenschaft und Technik auf, wo nicht direkt beobachtbare physikalische Gr��en aus von ihnen hervorgerufenen messbaren Wirkungen erschlossen werden sollen. So versucht man aus Messungen der Gravitationskraft auf Gesteinsschichtungen im Erdinneren zu schlie�en oder aus dem Vergleich von Ultraschallbildern verschieden stark komprimierten Gewebes auf dessen Elastizit�t. H�ufig tritt die Schwierigkeit auf, dass kleinste Messunggenauigkeiten starke Auswirkungen in der errechneten L�sung zeitigen. Diese ist nur aussagekr�ftig, wenn im L�sungsverfahren eine Zusatzma�nahme ergriffen wird, die sogenannte Regularisierung. Dieses Buch hat zum Ziel, einen schnellen und gleichzeitig mathematisch fundierten Einstieg in die Technik der regularisierten L�sung inverser Probleme zu bieten, ohne dabei mehr mathematisches Wissen vorauszusetzen, als in einem Bachelor-Studium der Mathematik oder der Ingenieurwissenschaften vermittelt wird. Besonders viel Raum wird einer detaillierten Besprechung von Analyse und L�sung realit�tsnaher Anwendungsbeispiele gegeben.Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg 140 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783662458105

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Bibliografische Details

Titel

Inverse Probleme

Verlag

Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jun 2015

Erscheinungsjahr

2015

Sprache

Deutsch

ISBN-10

3662458101

ISBN-13

9783662458105

Einband

Taschenbuch

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

Inverse Probleme treten in Naturwissenschaft und Technik auf, wo nicht direkt beobachtbare physikalische Gr��en aus von ihnen hervorgerufenen messbaren Wirkungen erschlossen werden sollen. So versucht man aus Messungen der Gravitationskraft auf Gesteinsschichtungen im Erdinneren zu schlie�en oder aus dem Vergleich von Ultraschallbildern verschieden stark komprimierten Gewebes auf dessen Elastizit�t. H�ufig tritt die Schwierigkeit auf, dass kleinste Messunggenauigkeiten starke Auswirkungen in der errechneten L�sung zeitigen. Diese ist nur aussagekr�ftig, wenn im L�sungsverfahren eine Zusatzma�nahme ergriffen wird, die sogenannte Regularisierung. Dieses Buch hat zum Ziel, einen schnellen und gleichzeitig mathematisch fundierten Einstieg in die Technik der regularisierten L�sung inverser Probleme zu bieten, ohne dabei mehr mathematisches Wissen vorauszusetzen, als in einem Bachelor-Studium der Mathematik oder der Ingenieurwissenschaften vermittelt wird. Besonders viel Raum wird einer detaillierten Besprechung von Analyse und L�sung realit�tsnaher Anwendungsbeispiele gegeben.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Univ.-Prof. Dr. Mathias Richter, Professur f�r Mathematik, Fakult�t f�r Elektrotechnik und Informationstechnik, Universit�t der Bundeswehr M�nchen.

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