Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern (X.systems.press)

Meier, Michael:

ISBN 10: 3540482512 ISBN 13: 9783540482512

Verlag: Springer 02.2007., 2007

Sprache: Deutsch

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Bibliografische Details

Titel

Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern (X.systems.press)

Verlag

Springer 02.2007.

Erscheinungsjahr

2007

Sprache

Deutsch

ISBN-10

3540482512

ISBN-13

9783540482512

Einband

hardcover

Auflage

Auflage: 2007.

Zustand

Sehr gut

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Wissenschaft

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Intrusion-Detection-Systeme werden zum Schutz vor Angriffen von IT-Systemen eingesetzt. Sie erkennen Missbrauch, indem sie Systemereignisse mit bekannten Angriffsmustern vergleichen. Der praktische Einsatz dieser Systeme ist h�ufig von Fehlalarmen gepr�gt. Die Ursache liegt in unzureichenden Angriffsmustern. Der Autor stellt hier Ans�tze zur Steigerung der Wirksamkeit von Missbrauchserkennung im praktischen Einsatz vor. Systematisch untersucht er Anforderungen an die Repr�sentation von Angriffsmustern. Er entwickelt einen an Petri-Netze angelehnten Ansatz zur grafischen Modellierung, Veranschaulichung und Erkennung von Angriffsmustern.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Michael Meier studierte von 1993 bis 1998 Informatik an der BTU Cottbus. Nach seinem Studium war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Rechnernetze und Kommunikationssysteme der BTU Cottbus t�tig. Seit 2006 ist Michael Meier als wissenschaftlicher Angestellter an Universit�t Dortmund besch�ftigt. Seine Forschungst�tigkeit konzentriert sich auf den Bereich der Netzwerksicherheit, insbesondere Intrusion Detection. Michael Meier ist Gr�ndungsmitglied der Leitungsgremiums der GI-Fachgruppe SIDAR (Security Intrusion Detection and Response) sowie Vorsitzender des Steuerungskomitees der internationalen Tagung DIMVA (Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment).

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