Neuware - Focusing on discrete and continuous time Markov chains and continuous time and state Markov processes, this text presents the basic theory of stochastic processes necessary to understand and apply stochastic methods to biological problems. This edition contains a new chapter on stochastic differential equations that extends basic theory to multi.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781032919270

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Bibliografische Details

Titel: An Introduction to Stochastic Processes with Applications to Biology
Verlag: CRC Press Okt 2024
Erscheinungsjahr: 2024
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1032919272
ISBN-13: 9781032919270
Einband: Taschenbuch
Auflage: 2. Auflage
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 234 mm, H�he: 156 mm, Tiefe: 0 mm
Gewicht: 910 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

An Introduction to Stochastic Processes with Applications to Biology, Second Edition presents the basic theory of stochastic processes necessary in understanding and applying stochastic methods to biological problems in areas such as population growth and extinction, drug kinetics, two-species competition and predation, the spread of epidemics, and the genetics of inbreeding. Because of their rich structure, the text focuses on discrete and continuous time Markov chains and continuous time and state Markov processes.

New to the Second Edition

A new chapter on stochastic differential equations that extends the basic theory to multivariate processes, including multivariate forward and backward Kolmogorov differential equations and the multivariate It�’s formula
The inclusion of examples and exercises from cellular and molecular biology
Double the number of exercises and MATLAB� programs at the end of each chapter
Answers and hints to selected exercises in the appendix
Additional references from the literature

This edition continues to provide an excellent introduction to the fundamental theory of stochastic processes, along with a wide range of applications from the biological sciences. To better visualize the dynamics of stochastic processes, MATLAB programs are provided in the chapter appendices.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Linda J.S. Allen is a Paul Whitfield Horn Professor in the Department of Mathematics and Statistics at Texas Tech University. Dr. Allen has served on the editorial boards of the Journal of Biological Dynamics, SIAM Journal of Applied Mathematics, Journal of Difference Equations and Applications, Journal of Theoretical Biology, and Mathematical Biosciences. Her research interests encompass mathematical population biology, epidemiology, and immunology.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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