Introduction to Optimal Estimation

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 1999

185233133X / 9781852331337

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Developed from a set of lecture notes by Professor Kamen and since developed and refined by both authors, this introductory yet comprehensive study is a prime example in its field. There are examples in the book that use MATLAB® and many of the problems discussed require the use of MATLABâ. The primary objective is to provide students with an extensive coverage of Wiener and Kalman filtering along with the development of least squares estimation, maximum likelihood estimation and maximum a posteriori estimation, based on discrete-time measurements. In the study of these estimation techniques there is a strong emphasis on how they interrelate and fit together to form a systematic development of optimal estimation. Also included in the text is a chapter on nonlinear filtering focusing on the extended Kalman filter and a recently-developed nonlinear estimator based on a block-form version of the Levenberg-Marquardt algorithm.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781852331337

Titel
Introduction to Optimal Estimation
Autor
Jonathan K. Su
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
1999
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
185233133X
ISBN-13
9781852331337
Artikelgewicht
604 Gramm
Abmessungen
235x155x22 mm

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