Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text provides essential modeling skills and methodology for the study of infectious diseases through a one-semester modeling course or directed individual studies. The book includes mathematical descriptions of epidemiological concepts, and uses classic epidemic models to introduce different mathematical methods in model analysis. Matlab codes are also included for numerical implementations. It is primarily written for upper undergraduate and beginning graduate students in mathematical sciences who have an interest in mathematical modeling of infectious diseases. Although written in a rigorous mathematical manner, the style is not unfriendly to non-mathematicians.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319721217

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Bibliografische Details

Titel: An Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland
Ver�ffentlichungsdatum: 2018
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319721216
ISBN-13: 9783319721217
Bindung: Buch
Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This text provides essential modeling skills and methodology for the study of infectious diseases through a one-semester modeling course or directed individual studies. The book includes mathematical descriptions of epidemiological concepts, and uses classic epidemic models to introduce different mathematical methods in model analysis. Matlab codes are also included for numerical implementations.

It is primarily written for upper undergraduate and beginning graduate students in mathematical sciences who have an interest in mathematical modeling of infectious diseases. Although written in a rigorous mathematical manner, the style is not unfriendly to non-mathematicians.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Michael Y. Li is a Professor of Mathematics at the University of Alberta, Canada. His research includes mathematical theory of differential equations and dynamical systems, mathematical modeling of immune systems, and mathematical modeling in public health sciences.

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