Introduction to Data Science (Paperback)

Laura Igual

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2024

3031489551 / 9783031489556

Serie: Buch 96 von 99 - Undergraduate Topics in Computer Science

Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralienAussieBookSeller

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Paperback. This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals of the interdisciplinary field of data science. The coverage spans key concepts from statistics, machine/deep learning and responsible data science, useful techniques for network analysis and natural language processing, and practical applications of data science such as recommender systems or sentiment analysis. Topics and features: Provides numerous practical case studies using real-world data throughout the book Supports understanding through hands-on experience of solving data science problems using Python Describes concepts, techniques and tools for statistical analysis, machine learning, graph analysis, natural language processing, deep learning and responsible data scienceReviews a range of applications of data science, including recommender systems and sentiment analysis of text data Provides supplementary code resources and data at an associated website This practically-focused textbook provides an ideal introduction to the field for upper-tier undergraduate and beginning graduate students from computer science, mathematics, statistics, and other technical disciplines. The work is also eminently suitable for professionals on continuous education short courses, and to researchers following self-study courses. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031489556

Titel
Introduction to Data Science (Paperback)
Autor
Laura Igual
Verlag
Springer International Publishing AG, Cham
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031489551
ISBN-13
9783031489556
Auflage
2. Auflage
Serie
Buch 96 von 99: Undergraduate Topics in Computer Science

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