Introduction to Applied Statistical Signal Analysis : Guide to Biomedical and Electrical Engineering Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science, 2006
- Hardcover
- Gebraucht

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Zustand: Gut | Seiten: 424 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The third edition of "Introduction to Applied Statistical Signal Analysis" begins with a discussion of techniques for modeling and represents discrete data measurements, interpolation, and a definition of time series. Building from basic principles to illustrate complex application, this book provides a practical introduction to signal analysis techniques that are commonly used in a broad range of engineering areas including speech, biomedical signals, communications, and pattern recognition. The presentation style is designed for the upper level undergraduate or graduate student who needs a theoretical introduction to the basic principles of statistical modeling and the knowledge to implement them practically. Balanced perspective of the concepts, mathematical bases, and requirements for estimation Online materials include detailed quantitative examples presented with Mat Lab implementation Over one hundred worked problems, real world applications, graphs, and notebook applications to further the understanding of concepts.…
Bestandsnummer des Verkäufers 2933292/3
- Titel
- Introduction to Applied Statistical Signal Analysis : Guide to Biomedical and Electrical Engineering Applications
- Autor
- Shiavi, Richard
- Verlag
- Elsevier Science
- Erscheinungsjahr
- 2006
- Zustand
- Gut
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0120885816
- ISBN-13
- 9780120885817
- Auflage
- 3. Auflage
- Serie
- Buch 7 von 19: Biomedical Engineering
- Verkäuferkataloge
- Bücher
Introduction to Applied Statistical Signal Analysis, Third Edition, is designed for the experienced individual with a basic background in mathematics, science, and computer. With this predisposed knowledge, the reader will coast through the practical introduction and move on to signal analysis techniques, commonly used in a broad range of engineering areas such as biomedical engineering, communications, geophysics, and speech.
Topics presented include mathematical bases, requirements for estimation, and detailed quantitative examples for implementing techniques for classical signal analysis. This book includes over one hundred worked problems and real world applications. Many of the examples and exercises use measured signals, most of which are from the biomedical domain.
The presentation style is designed for the upper level undergraduate or graduate student who needs a theoretical introduction to the basic principles of statistical modeling and the knowledge to implement them practically.
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